Utrecht, 5 februari 2024 –
Dynatrace, leider op het gebied van uniforme observability en beveiliging, kondigt nieuwe AI-aangedreven mogelijkheden aan voor zijn
analyse- en automatiseringsplatform. Met Dynatrace Data Observability kunnen teams vertrouwen op alle observatie-, beveiligings- en zakelijke gegevens in Dynatrace. Dit vormt de brandstof voor de
Davis AI-engine van het platform, helpt false positives te elimineren en zorgt voor betrouwbare bedrijfsanalyses en betrouwbare automatiseringen.
Dynatrace Data Observability zorgt ervoor dat alle gegevens op het Dynatrace-platform van hoge kwaliteit zijn. Dit is een aanvulling op de bestaande mogelijkheden voor het opschonen en verrijken van gegevens van het platform, geleverd door
Dynatrace OneAgent. Het helpt een hoge kwaliteit te garanderen voor gegevens die zijn verzameld via andere externe bronnen, waaronder open source-standaarden zoals OpenTelemetry en aangepaste instrumentatie zoals logs en Dynatrace API's.Het stelt teams in staat de recentheid, het volume, de distributie, de structuur, de herkomst en de beschikbaarheid van deze extern verkregen gegevens bij te houden. Hierdoor vermindert of verdwijnt de behoefte aan aanvullende tools voor het opschonen van gegevens.
“Dynatrace geeft ons met zijn OneAgent-technologie een hoog niveau van vertrouwen dat de gegevens die onze analyses en automatisering aandrijven, gezond zijn. Het platform is zeer flexibel, waardoor we gebruik kunnen maken van aangepaste gegevensbronnen en open standaarden, zoals OpenTelemetry”, zegt Kulvir Gahunia, directeur van het Site Reliability Office bij TELUS. “Nieuwe mogelijkheden voor observatie van gegevens zullen ervoor zorgen dat de gegevens uit deze bronnen ook hoogwaardige brandstof vormen voor onze analyses en automatisering. Dit bespaart ons de noodzaak om de gegevens handmatig op te schonen en vermindert de behoefte aan aanvullende tools.”
Gegevens van hoge kwaliteit zijn cruciaal voor organisaties die op data vertrouwen om bedrijfs- en productstrategieën te informeren, processen te optimaliseren en te automatiseren en voortdurende verbeteringen door te voeren. De schaal en complexiteit van gegevens uit moderne cloud-ecosystemen, gecombineerd met het toegenomen gebruik van open source-oplossingen, open API's en andere op maat gemaakte instrumenten, maken het moeilijk om dit doel te bereiken.
Door technieken voor het observeren van data toe te passen, kunnen organisaties de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en kwaliteit van data gedurende de hele datalevenscyclus verbeteren, van opname tot analyse en automatisering. Volgens Gartner zal “in 2026 30% van de ondernemingen die gedistribueerde data-architecturen implementeren, technieken voor data-observatie hebben geïmplementeerd om inzicht in de staat van hun datalandschap te verbeteren, vergeleken met minder dan 5% in 2023.”
Dynatrace Data Observability werkt met andere
core Dynatrace-platform technologieën, waaronder Davis hypermodale AI die voorspellende, causale en generatieve AI-mogelijkheden combineert. Dit biedt datagestuurde teams de volgende voordelen:
- Recentheid: de gegevens die worden gebruikt voor analyse en automatisering zijn up-to-date en actueel. Het waarschuwt voor eventuele problemen, bijvoorbeeld een niet-voorradige inboedel, wijzigingen in productprijzen en afwijkingen in de tijdstempel.
- Volume: controleert op onverwachte stijgingen, dalingen of hiaten in gegevens (bijvoorbeeld het aantal gerapporteerde klanten die een bepaalde service gebruiken) die op niet-gedetecteerde problemen kunnen duiden.
- Distributie: controleert op patronen, afwijkingen of uitschieters in de dataset, waardoor problemen bij het verzamelen of verwerken van gegevens gesignaleerd kunnen worden
- Structuur: houdt de gegevensstructuur bij en waarschuwt voor onverwachte wijzigingen, zoals nieuwe of verwijderde velden, om onverwachte uitkomsten zoals niet-werkende rapporten en dashboards te voorkomen.
- Lineage: levert nauwkeurige details over de oorsprong van gegevens en welke services deze stroomafwaarts zullen beïnvloeden, waardoor teams problemen met gegevens proactief kunnen identificeren en oplossen, voordat deze gevolgen hebben voor gebruikers of klanten.
- Beschikbaarheid: maakt gebruik van de infrastructure observability capabilities van het Dynatrace platform om het gebruik van servers, netwerken en opslag door digitale diensten te observeren en te waarschuwen voor afwijkingen zoals downtime en latency. Zo ontstaat er een continue stroom gegevens voor gezonde analyses en automatisering.
“Datakwaliteit en betrouwbaarheid zijn van groot belang voor organisaties om te presteren, te innoveren en te voldoen aan de regelgeving”, aldus Bernd Greifeneder, CTO bij Dynatrace. “Een waardevolle analyse-oplossing moet problemen in de gegevens die analyse en automatisering voeden zo vroeg mogelijk detecteren. Dynatrace OneAgent heeft er altijd voor gezorgd dat de gegevens die het verzamelt van de hoogste kwaliteit zijn. Door mogelijkheden voor data-observatie toe te voegen aan ons uniforme en open platform, stellen we onze klanten in staat de kracht van data uit meer bronnen te benutten voor meer analyse- en automatiseringsmogelijkheden, terwijl de gezondheid van hun data behouden blijft, zonder extra tools.”
Dynatrace Data Observability zal naar verwachting binnen 90 dagen na deze aankondiging beschikbaar zijn voor alle Dynatrace SaaS-klanten. Bezoek de
Dynatrace Data Observability-blog voor meer informatie.