www.EVENTIVE.nlwww.marcommit.nlwww.lubbersdejong.nlwww.marcommit.nl
2476 volgers blijven op de hoogte!
Datum: (216 dagen geleden)
Bedrijf:
PR: En Serio

SAS biedt nieuwe functies op het gebied van machine learning, computer vision en NLP om besluitvorming te verbeteren

De nieuwste versie van het SAS Platform helpt bedrijven en data scientists bij het automatiseren van complexe taken

SAS, marktleider in analytics, heeft zijn krachtige analytics-platform verder verbeterd om nog meer bedrijven en organisaties in staat te stellen het beste uit hun data te halen en AI in hun organisatie te implementeren. Het vernieuwde SAS Platform levert extra innovatie op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), en dan vooral op het terrein van machine learning, computer vision, natural language processing (NLP) en andere technologieën die AI ondersteunen. Dit werd afgelopen week bekend gemaakt op het jaarlijkse SAS Global Forum, ’s werelds grootste analytics-conferentie dat deze week in Dallas plaatsvond.

“Onze continue innovatie, duidelijk zichtbaar in het SAS Platform en de SAS AI-technologieën, stimuleert innovatieve bedrijven, leidinggevenden en data scientists in hun digitale transformatie”, vertelt SAS CEO Jim Goodnight.

Met de nieuwste versie worden de complexe taken die nodig zijn om geavanceerde analytische modellen te bouwen geautomatiseerd. Op basis van bewezen best practices, zijn het opschonen van gegevens, datatransformaties, het selecteren van de beste variabelen, het bouwen en vergelijken van modellen, het implementeren en aanpassen van modellen in deze versie geautomatiseerd.

Operationalisering van analyses door middel van interpreteerbaarheid en uitlegbaarheid
Met de nu doorgevoerde verbeteringen zorgt het platform ervoor dat automatisch duizenden verschillende analytische modellen worden vergeleken. Vervolgens worden hieruit de beste geselecteerd om een bepaald bedrijfsvraagstuk te kunnen oplossen. Met behulp van natural language generation (NLG) worden de beste analytische resultaten in normale taal weergegeven. Hierdoor kunnen ook zakelijke gebruikers en leidinggevenden deze interpreteren en daaruit een goed gedocumenteerd verslag maken om sneller beslissingen te nemen.

“Te veel bedrijven zitten gevangen in een wetenschappelijke benadering van AI-projecten en vinden het lastig om de sprong te maken naar een machine learning-model dat werkelijk impact heeft op hun bedrijfsvoering,” stelt Oliver Schabenberger, SAS Executive Vice President, Chief Operating Officer en Chief Technology Officer. “Duizenden PhD’s en data scientists van SAS helpen klanten om data om te zetten naar inzichten en met onze uitgebreide trainingen we hun vaardigheden te verbeteren. We vereenvoudigen onze technologie om gebruikers met verschillende rollen en kennisniveaus te helpen bij het gebruik van krachtige AI- en ML-analyses en het verschil te maken. We zorgen dat bedrijven AI in de praktijk kunnen brengen.”

Analytics in actie
Deze ontwikkelingen maken deel uit van de onlangs door SAS aangekondigde investering van 1 miljard dollar in AI om software-innovatie en AI-acceptatie wereldwijd te stimuleren. De investering in de komende drie jaar, bouwt voort op de sterke basis van SAS in AI, machine learning, NLP en computer vision om krachtigere en advanced analytics software te creëren. Zo heeft SAS computer vision voor een breed scala aan toepassingen vereenvoudigd. Nieuwe mogelijkheden, zoals automatische segmentatie, helpen artsen om veranderingen in de vorm en grootte van tumoren snel te kunnen identificeren en daarmee ziekten beter te bestrijden. Ook investeert SAS in onderwijsprogramma’s om managers en data scientists de technologie en vaardigheden bij te brengen die ze nodig hebben.

In het bankwezen, de gezondheidszorg en andere industrieën, hebben toonaangevende bedrijven de advanced analytics en AI-gedreven mogelijkheden van SAS om grote uitdagingen op te lossen, omarmd. Twee Nederlandse ziekenhuizen, het Amsterdam UMC en het UMC Utrecht, verbeteren de patiëntenzorg met de inzet van computer vision en advanced analytics.

Snel en nauwkeurig tumoren opsporen
SAS werkt samen met het Amsterdam UMC aan een AI medisch project om patiënten met  uitzaaiingen van dikkedarmkanker naar de  lever in kaart te brengen. Dikkedarmkanker is wereldwijd de derde meest voorkomende vorm van kanker, en bij ongeveer de helft van de patiënten verspreidt het zich naar de lever. Met behulp van SAS AI-getrainde modellen kunnen Amsterdamse UMC-artsen patiënten die goed reageren op chemotherapie beter kunnen worden geselecteerd voor de verschillende beschikbare behandelstrategieën.

Handmatig onderzoek van tumoren was tot nu toe tijdrovend en subjectief voor radiologen. Een medisch-beeldapplicatie op het SAS Platform, die gebruikmaakt van computer vision en voorspellende analyses, maakt de evaluatie objectiever en nauwkeuriger dan op basis van de huidige handmatige criteria. Hiermee helpen we artsen en patiënten snel, effectieve behandelingen te starten en onnodige behandelingen voorkomen.

“We gebruiken deze technologie momenteel bij patiënten met dikkedarmkanker, maar in de toekomst kan deze technologie ook worden gebruikt bij de beoordeling van veel vaste tumortypes, zoals borst- en longkanker”, zegt Geert Kazemier, Professor of Surgery &  Director of Surgical Oncology van het Amsterdam UMC van het Amsterdam UMC. “In de toekomst zijn we misschien zelfs in staat om de uitkomst van een operatie en de overlevingskansen van de patiënt voorspellen, en door deze nieuwe mogelijkheden te combineren met andere patiëntengegevens kunnen we een gedetailleerdere respons of overlevingsscore berekenen.”

Voor meer informatie over de praktijkcase van SAS en UMC Amsterdam: https://www.business-analytics.biz/blogs/advanced-analytics-is-essentieel-voor-het-verbeteren-van-de-zorg/

Kleine baby’s en de grote impact van AI
Ongeveer 10% van alle zuigelingen wordt te vroeg geboren en deze kleine kinderen zijn zeer kwetsbaar voor infecties. Om hun gezondheid in de gaten te houden, zijn deze baby’s op veel apparaten aangesloten.

Met 10 jaar aan anonieme patiëntgegevens van de Neonatologie Intensive Care Unit (NICU) is het Universitair Medisch Centrum Utrecht in Nederland het ‘Big Data for Small Babies’ project gestart. Het doel is om via advanced analytics, machine learning en AI-technieken actief infecties bij premature baby’s te behandelen of zelfs te voorkomen.

Met behulp van AI en advanced analytics van SAS heeft het UMC Utrecht de historische gegevens van NICU-devices geanalyseerd en een slim analytisch model ontwikkeld om infecties bij premature baby’s te voorspellen. Dit omvatte sepsis, een ernstige en vaak levensbedreigende bloedinfectie. Het met de hulp van SAS ontwikkelde model is 90% nauwkeurig in het voorspellen van de aanwezigheid van bacteriële infecties die sepsis kunnen veroorzaken. Dit is beduidend nauwkeuriger dan de voorspellingen van artsen op basis van de onderzoeken van een patiënt en de huidige symptomen.

“Met de kracht van SAS AI en advanced analytics kunnen artsen en verpleegkundigen van het UMC Utrecht de best mogelijke beslissingen nemen voor hun kleine patiënten, waarbij voor sommigen levensreddende behandelingen worden uitgevoerd, terwijl voor anderen onnodige antibiotica wordt vermeden”, aldus Daniel Vijlbrief, MD, neonatoloog bij het UMC Utrecht.

Meer informatie over de praktijkcase van SAS en UMC Utrecht: https://www.sas.com/en_us/customers/umc-utrecht-data-analytics.html
Eerder van SAS Nederland  
27 nov 2019 SAS benoemt Heere Blokhuis tot Managing Director Benelux

22 nov 2019 SAS Healthcare-specialist Joost Huiskens promoveert op kankeronderzoek

31 okt 2019 SAS helpt Memory Lane om generaties te verbinden
Geplaatst:
Verstreken tijd: 216 dagen
SAS Nederland contact  

Logo SAS Nederland

  +31 (0)35-699 69 00
  sasinfo@snl.sas.com
  www.sas.com
SAS Nederland sociaal  


SAS Nederland tweets  

Marcommit is hét full service B2B marketing bureau van Nederland! Wij helpen jouw bedrijf met offline en online marketing campagnes die écht werken.
 Spotlight  
Logo Sensus Process Management
Logo 1DigitalNL
Logo Netprofiler
Logo NewChannel
Logo Company Connect
Logo Insight
Logo Relined Fiber Network
Logo Smile
Logo Erniesoft
Logo HPS Connectivity Solutions
Logo Knowliah
Logo Google
Logo ICT-Partners
Logo NEG-ITSolutions
Logo Remain Software
Logo Medius
Logo Levelfour
Logo Botz4U
Logo SecureLink Nederland B.V.
Logo True B.V.
Logo Curvature
Logo HPS Connectivity Solutions
Logo Spryng
Logo Dataplace
Logo Global Knowledge
Logo Global Knowledge
Logo Software Improvement Group (SIG)
Logo Global Knowledge
Logo PQR B.V.
Logo Belcentrale.nl
Logo Totaalbesparen.com
Logo Veeam Software
Logo Flanderijn
Logo Solar Nederland B.V.
Logo devolo
Logo Citrix
Logo BCT
Logo Onguard
Logo Palo Alto Networks
Logo maincubes B.V.
Logo QA Consulting
Logo Pegasystems
Logo Shippeo
Logo Protime BV
Logo Intermax
Tarieven
Publicatie eenmalig €49

Publicatiebundels
- 6 publicaties €199
- 12 publicaties €349
- Onbeperkt €499

Direct doen
- Persbericht aanleveren
- Publicatieabonnement
Contact
Persberichten.com
JMInternet
Kuyperstraat 48
7942 BR Meppel
Nederland
+31616371535
info@persberichten.com
KvK 54178096

Volg ons
- Twitter

Zoek
- ICT bedrijf
- ICT PR-bureau
Over ons
Persberichten.com is hèt platform voor alle ICT gerelateerde persberichten.

In de database
- 87260 persberichten
- 5565 bedrijfsprofielen
- 58 PR-bureauprofielen
- 6798 tags

Publicatiekenmerken
- Rijke tekstopmaak
- Met foto/illustratie/logo
- Met bedrijfsprofiel
 
www.LVTPR.comwww.marcommit.nlwww.lubbersdejong.nlwww.marcommit.nl