Pforzheim, 15 november 2012 – De kwaliteit van data is van groot bedrijfsbelang. Incomplete of foutieve data draagt bij tot inefficiënte bedrijfsprocessen.
Data Quality-oplossingen maken het mogelijk de waarde van de bedrijfsdata te vergroten door deze te verbeteren en te optimaliseren. Soms is een lokaal geïnstalleerde oplossing het beste, maar vaak voegt een cloudgebaseerde oplossing extra en noodzakelijke functies toe. Beide modellen samen vormen een hybride oplossing dat de optimale functionaliteit biedt.
Uniserv, de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality Solutions in Europa, ondersteunt organisaties bij het kiezen van de voor hen meest geschikte Data Quality-oplossing en geeft tien tips voor het selecteren ervan.
- De concrete eisen: deze vormen het belangrijkste criterium voor het kiezen van de juiste cloud-oplossing. Kosten, prestaties en gebruiksgemak dienen nog meer een samenhangend geheel te vormen dan in de traditionele modellen, om zo precies aan te sluiten bij de eisen en aanwezige middelen.
- Betalen voor daadwerkelijk gebruik: langetermijncontracten hebben geen bestaansrecht in de cloud. Een dienst moet uitsluitend worden gefactureerd op basis van het daadwerkelijk gebruik ervan en niet als een vast bedrag. Alleen dan is de cloud-oplossing voldoende flexibel wat betreft kosten en beloofde functionaliteit.
- Transparantie van kosten: zoals het geval is voor alle andere diensten (bijvoorbeeld bij nutsbedrijven), dient het verbruikte volume transparant te worden gefactureerd. Het resultaat is een duidelijke factuur waarin de kosten per individuele Data Quality-actie gespecificeerd zijn.
- Correctheid van gegevens: de oplossing moet alle relevante functies bevatten voor het opschonen van gegevens. Het corrigeren en optimaliseren van adressen, inclusief verbeteren van de syntaxis van de adresvelden en het verwijderen van doublures, vormt de basis van elk Data Quality Management-concept en zorgt voor kwalitatief goede klantgegevens.
- De actuele gegevens: om klantgegevens up-to-date te houden, moet de cloud-applicatie voorzien zijn van functies voor ‘data matching’ om verschillende bronnen te koppelen. Denk bijvoorbeeld aan verhuisgegevens en overlijdensberichten, het Nationale Postfilter of bank- en creditcardgegevens.
- Waardevermeerdering: data-verrijkingsfuncties die bijvoorbeeld lokatiegegevens of telefoonnummers toevoegen, zijn ook praktisch. Ze verhogen de waarde van de data voor verkoopactiviteiten of vergemakkelijken het zoeken naar specifieke klanten.
- Integratiemogelijkheden: de mogelijkheid om de Data Quality cloud-oplossing te integreren met andere applicaties is bijzonder nuttig. Hierdoor is er direct toegang tot de datakwaliteitsfuncties vanuit de gebruikers interface en kunnen gegevens real-time worden gecontroleerd en geoptimaliseerd om de kwaliteit te verbeteren op het moment van invoer.
- Een hybride oplossing: de combinatie van lokaal geïnstalleerde software en in de cloud gehoste Data Quality on Demand heeft als voordeel dat omvangrijke taken door de geïnstalleerde software efficiënt worden uitgevoerd, terwijl niet-terugkerende taken, ad hoc of speciale taken in de cloud draaien.
- Gebruikersinterface: de oplossing moet een heldere structuur hebben en eenvoudig te begrijpen zijn. Dit betekent dat alle basisfuncties, de kosten en het gebruik weergegeven moeten worden op de persoonlijke startpagina na het inloggen. Andere functies, instellingen van de gebruikersaccount en uitgebreide hulp moet met een enkele klik toegankelijk zijn via de startpagina.
- Bescherming: gegevens mogen alleen versleuteld worden verstuurd. Bovendien is de cloud provider verplicht tot geheimhouding en dienen de data in een eigen datacenter of in een gecertificeerd datacenter van een betrouwbare dienstverlener geanalyseerd en bewaard te worden.
Over Uniserv
Uniserv is de grootste gespecialiseerde aanbieder van Data Quality Solutions in Europa met internationaal toepasbare softwareportfolio en services voor Data Management, dat wil zeggen bewaking van datakwaliteit inclusief data-integratie. Met zijn oplossingen ondersteunt Uniserv zijn klanten bij projecten op het gebied van datakwaliteit en data-integratie, datamigratie en -consolidatie alsmede datasynchronisatie, bijvoorbeeld CRM-toepassingen, eBusiness, Direct en Database Marketing, CDI/MDM-toepassingen, Data Warehousing en Business Intelligence. Met duizenden installaties wereldwijd speelt Uniserv in op de behoefte aan doordachte full-service oplossingen voor alle zakelijke gegevens waarbij rekening wordt gehouden met de volledige levenscyclus van de data. Vanuit het hoofdkantoor in Pforzheim en de vestiging in Parijs zijn ruim 110 medewerkers talrijke gerenommeerde internationale klanten uit uiteenlopende branches van dienst, zoals bijvoorbeeld Allianz, Amazon, Dell, Deutsche Bank, eBay, EDEKA, E.ON, France Telecom, Johnson & Johnson, Lufthansa, Otto, Siemens, Time Warner, TUI en VOLKSWAGEN. Kijk voor meer informatie op
www.uniserv.com/nl.