Amsterdam, 14 december 2010 - IBM kondigt vandaag aan dat Vereniging Eigen Huis IBM® SPSS® predictive analytics-software inzet om meer inzicht te krijgen in haar leden, de woonfase en de behoeften die daarbij horen. Hierdoor kunnen ze leden beter bedienen en behouden in de huidige moeilijke woningmarkt.
Vereniging Eigen Huis behartigt de belangen van Nederlandse eigenwoningbezitters. Als grootste consumentenorganisatie van Nederland met ruim 685.000 leden vertegenwoordigt de vereniging woningbezitters richting de politiek en marktpartijen. Daarnaast biedt het passende dienstverlening aan haar leden, zoals onafhankelijk hypotheekadvies, bouwkundige keuringen, juridisch advies, contractbeoordeling en ledenvoordeel zoals collectieve energie-inkoop en korting op verzekeringen.
Bij het ontbreken van de ‘normale’ dynamiek in de huidige woningmarkt, en met onzekere en voorzichtige consumenten die minder kopen en verkopen, is het behouden en optimaal bedienen van leden van essentieel belang voor Vereniging Eigen Huis. Om een beter beeld te krijgen van het gedrag en de wensen en behoeften van de individuele leden, en daar adequaat op in te spelen, zet de marketingafdeling van Vereniging Eigen Huis IBM SPSS predictive analytics-software in.
Met behulp van IBM SPSS Modeler kan Vereniging Eigen Huis alle beschikbare data betreffende de in- en uitstroom, afname van producten en diensten en transacties van leden analyseren. Op deze manier krijgt de vereniging nieuwe inzichten in haar doelgroepen en kan deze doorvertalen naar haar direct marketingcampagnes.
In tegenstelling tot wat intern werd gedacht toonde data mining bijvoorbeeld aan dat er geen sprake was van een nieuwe trend om lid te worden en weer snel op te zeggen. Daarnaast bleek uit analyses dat nieuwe leden die actief diensten afnemen, een lager uitstroomrisico kennen. Voor de instroomgroep bleek dat er meestal slechts beperkt producten worden afgenomen, en er dus meer cross-selling zou kunnen worden gegenereerd. Met deze kennis kan Vereniging Eigen Huis gerichter diensten aanbieden, de respons op campagnes verhogen en meer producten cross-sellen.
“De ontwikkelingen in de markt hebben ook gevolgen voor Vereniging Eigen Huis, zowel voor de in- en uitstroom van leden als voor de afzet van diensten en producten”, aldus Esther van der Velden, marketing manager van Vereniging Eigen Huis. “Wij kunnen onze toegevoegde waarde als belangenbehartiger juist nu waarmaken. IBM SPSS predictive analytics biedt ons diepgaand inzicht in het DNA van onze leden, waardoor wij beter kunnen inspelen op hun actuele wensen en behoeften. Door de inzet van de software neemt de effectiviteit van onze campagnes toe en worden zij relevanter voor onze leden, waardoor hun tevredenheid en binding met de vereniging toeneemt.”
“De huidige economische situatie zorgt ervoor dat organisaties nog slimmer de markt moeten bewerken en echte één-op-één relaties met hun klanten of leden moeten hebben voor het behalen van optimale resultaten”, stelt Leo Lans, IBM SPSS Benelux country manager. “Technologie speelt hierin een steeds belangrijkere rol. Organisaties zoals Vereniging Eigen Huis kunnen met behulp van predictive analytics bouwen aan deze relaties en de dienstverlening aan hun leden aanzienlijk verbeteren.”
BERICHT VOOR DE REDACTIE
Altijd als eerste de laatste persberichten van IBM SPSS via deze RSS-feed:
www.octanewire.com/nl/rss.php?client=16
Meer informatie over Vereniging Eigen Huis:
Vereniging Eigen Huis behartigt reeds 37 jaar de belangen van alle Nederlandse eigenwoningbezitters. Als grootste consumentenorganisatie van Nederland met 230 medewerkers en ruim 685.000 leden vertegenwoordigt zij woningbezitters richting de politiek en marktpartijen. Daarnaast biedt de vereniging passende dienstverlening aan haar leden, zoals onafhankelijk hypotheekadvies, keuringen, juridisch advies, contractbeoordeling, collectieve energie-inkoop en korting op verzekeringen. Voor meer informatie:
www.eigenhuis.nl.
Voor meer informatie over IBM SPSS:
www.spss.com
Voor meer informatie over IBM business analytics:
www.ibm.com/gbs/bao
Volg de ontwikkelingen van IBM business analytics:
IBM Business Analytics & Optimization Online Press Kit:
www.ibm.com/press/analytics
IBM Business Analytics & Optimization: Smarter Planet on Tumblr:
smarterplanet.tumblr.com/tagged/new_intelligence
IBM Business Analytics on Twitter:
www.twitter.com/ibmbizanalytics
Voor verdere persinformatie kunt u contact opnemen met OCTANE PR:
Tel: +31 (0)40 266 1130
E-mail:
spssbenelux@octanepr.com www.octanepr.nl
Voor verdere informatie over IBM SPSS kunt u contact opnemen met Nathalie Hardijzer:
Tel: +31 (0)20 513 3585
E-mail:
nathalie.hardijzer@nl.ibm.com