Zorg en Zekerheid, een regionale zorgverzekeraar, heeft grote vooruitgang geboekt met de aanpak van fraude binnen haar organisatie. De afdeling Speciale Zaken maakt gebruik van SPSS’ Predictive Analytics Software (PASW®) voor het opsporen en tegengaan van verzekeringsfraude en heeft sindsdien haar financiële resultaten ieder jaar verdubbeld.
Speciale Zaken houdt zich voornamelijk bezig met het signaleren van afwijkende zaken omtrent declaraties. De afdeling maakt gebruik van de data mining workbench PASW Modeler om de beschikbare claims-gegevens te analyseren en zodoende mogelijke fraudezaken aan het licht te brengen. Door actief fraude te bestrijden kan Zorg en Zekerheid kosten reduceren en premies voor verzekerden betaalbaar houden.
Het overgrote deel van de verzekerden en zorgverleners dient declaraties in voor behandelingen die ook daadwerkelijk zijn verricht, echter een klein deel fraudeert door bijvoorbeeld nota’s aan te passen. Doordat de meeste declaraties tegenwoordig digitaal worden aangeleverd, had Zorg en Zekerheid een oplossing nodig die enorme hoeveelheden data kan analyseren, zelf patronen ontdekt en afwijkingen efficiënt signaleert.
PASW Modeler heeft sinds de invoering in 2007 een grote bijdrage geleverd aan de aanpak van fraudezaken binnen Zorg en Zekerheid. De nauwkeurigheid van gesignaleerde afwijkingen is aanzienlijk groter en het proces verloopt veel sneller. “Waar het hele onderzoeksproces voorheen weken kon duren, lukt het nu om fraudezaken binnen enkele dagen op te sporen”, aldus Andor de Vries, fraude-analist bij Zorg en Zekerheid.
Hij vervolgt: “Wij zijn erg tevreden over de inzet van PASW Modeler. De toegevoegde waarde van onze fraude-afdeling wordt uitgedrukt in financiële resultaten. Door het gebruik van PASW Modeler zijn deze resultaten nog ieder jaar verdubbeld.”
“In de huidige slechte economie krimpen de budgetten van consumenten en organisaties waardoor het risico op fraude toeneemt. Organisaties zoals Zorg en Zekerheid die proactief fraude bestrijden door Predictive Analytics-technologie in te zetten, kunnen aanzienlijke kostenbesparingen realiseren en zo een voorsprong behalen op hun concurrenten”, aldus Jaap Vink, senior principal bij SPSS Benelux.
BERICHT VOOR DE REDACTIE
Altijd als eerste de laatste persberichten van SPSS via deze RSS-feed:
www.octanewire.com/nl/rss.php?client=16 Over Zorg en Zekerheid
Zorg en Zekerheid, opgericht in 1997, is een middelgrote en zelfstandige zorgverzekeraar met meer dan 460 FTE’s en ruim 380.000 verzekerden. De organisatie is ontstaan door een samenbundeling van diverse regionale ziekenfondsen. Zorg en Zekerheid beschikt hierdoor over ruim 185 jaar aan ervaring. Aanvankelijk waren de diensten van Zorg en Zekerheid alleen bestemd voor ziekenfondsverzekerden; in 1997 werd een eigen particuliere verzekeringsmaatschappij opgericht. Zorg en Zekerheid maakt zich sterk voor toegankelijke en betaalbare zorg, zonder winstoogmerk, waarbij de gezondheid van de klant centraal staat.
Over SPSS
SPSS Inc. is wereldwijd leverancier van software-oplossingen voor Predictive Analytics. Het Predictive Analytics Software (PASW)-portfolio van SPSS bevat producten voor datacollectie, statistiek, data en text mining, en deployment in bedrijfsprocessen. Hiermee kunnen organisaties meningen en voorkeuren van klanten verzamelen, resultaten van toekomstige klantinteracties voorspellen en deze inzichten bruikbaar maken door analyses in te zetten in bedrijfsprocessen. Door het samenvoegen van analytics, architectuur en bedrijfsprocessen maken SPSS-oplossingen het eenvoudiger bedrijfsdoelstellingen binnen de gehele organisatie te realiseren. Zowel commerciële organisaties als overheidsinstanties wereldwijd zetten SPSS-technologie in om concurrentievoordeel te behalen op het gebied van werving, behoud en doorgroei van klanten, evenals het reduceren van fraude en risico’s. SPSS is opgericht in 1968 en het hoofdkantoor is gevestigd in Chicago, Illinois. Meer informatie:
www.spss.nl.
Voor verdere persinformatie kunt u contact opnemen met OCTANE PR:
Tel: +31 (0)40 266 1130
E-mail:
spssbenelux@octanepr.com www.octanepr.nl Voor verdere algemene informatie over SPSS kunt u contact opnemen met Judith van Liempt:
Tel: +31 (0)183 651 777
E-mail:
jliempt@spss.com