Predictive Analytics van SPSS beter toegankelijk voor zakelijke gebruikers

SPSS, wereldwijd leverancier van software-oplossingen voor Predictive Analytics, introduceert PASW Statistics 18 (voorheen SPSS Statistics). Deze nieuwe versie van de statistische sofwaresuite wordt veel gebruikt door overheidsdiensten en commerciële en academische instellingen. PASW Statistics helpt bedrijfs- en onderzoeksvraagstukken op te lossen, uitgaven te controleren en meer inkomsten te generen.

PASW Statistics 18 maakt deel uit van het SPSS Predictive Analytics Software (PASW)-productportfolio. De nieuwe versie combineert verschillende uitgebreide mogelijkheden om het volledige analytische proces te ondersteunen – van de voorbereiding van data tot het verrichten van analyses en het opstellen van rapporten. PASW Statistics 18 heeft vernieuwende features die tijdrovende activiteiten automatiseren. Ook zijn er nieuwe analyse- en rapportagemogelijkheden die de resultaten optimaliseren en bevat de suite uitgebreide middelen om eigen analytische functionaliteiten te creëren met behulp van open source programmeertalen (R en Python®).

Jaap Vink, senior principal bij SPSS Benelux voegt toe: “PASW Statistics 18 biedt zeer krachtige tools die geavanceerde analyses voor iedereen toegankelijk maken. Ook kunnen zakelijke gebruikers, analisten en programmeurs nu samenwerken op één platform. Daarnaast bieden we met PASW Statistics meer flexibiliteit, meer keuze- en personaliseringsmogelijkheden door ook open source-gebruikers toe te laten in ons Predictive Analytics-framework.”

De nieuwe PASW Statistics 18 functionaliteiten omvatten:

Sneller resultaten voor zakelijke gebruikers
De automatisering- en analysemogelijkheden van PASW Statistics 18 zorgen ervoor dat gebruikers van alle niveaus snel nauwkeurige analyses kunnen maken.

• PASW Direct Marketing biedt marketingprofessionals een eenvoudige methode om analyses uit te voeren als voorbereiding op marketingcampagnes. Een intuïtieve interface begeleidt marketeers met vijf verschillende technieken die zorgen voor een beter begrip van de klant: RFM (recency-frequency-monetary) analyse, cluster-analyse, en prospectprofilering om de personen te identificeren die het meest geneigd zijn over te gaan tot een aankoop. Daarnaast helpt het de effectiviteit van direct response pakketten te testen en de responsgraad per postcode te analyseren.
   
• Automated Data Preparation vereenvoudigt het voorheen eentonige en tijdsintensieve proces van de voorbereiding van data door automatisch fouten op te sporen en te verbeteren en ontbrekende waarden toe te voegen. Daarnaast levert het een aanbevelingsrapport om zeker te zijn van de kwaliteit van de gebruikte gegevens. Als er bijvoorbeeld grote hoeveelheden gegevens missen uit een gegevensverzameling, verschijnt in het rapport de aanbeveling “Do not use”.

Uitgebreide analyse- en rapportagetools
PASW Statistics 18 biedt professionele analisten nog meer opties om de betrouwbaarheid van gegevensverzameling te verbeteren.

• PASW Bootstrapping biedt betrouwbare en stabiele berekeningen voor voorspellende modellen om de beste resultaten te garanderen. PASW Bootstrapping schat de steekproeven verdeling van een schatter door herhaalde steekproeftrekking met teruglegging uit de oorspronkelijke steekproef.
   
• Nonparametric Testing maakt het mogelijk voor gebruikers om meerdere vergelijkingen te maken tussen niet-gestandaardiseerde gegevens. De meeste statistieken gaan uit van een standaard verspreiding - met een stulpvormige curve - maar omdat niet alle bedrijfsvraagstukken gegevens hebben die tegemoet komen aan die veronderstelling, zijn er speciale algoritmes vereist. Niet-gestandaardiseerde gegevensspreiding komt bijvoorbeeld voor bij verzekeringsclaims waarbij bij de meerderheid van de claims het bedrag 0 bedraagt. Wanneer er weinig claims zijn in vergelijking met het aantal klanten die nooit een claim indienen, zijn niet-parametrische methodes vereist om de verschillen in claims tussen groepen - zoals verschillende regelgevingen - weer te geven.
   
• De interactieve Model Viewer biedt een betere visualisatie van gegevens en modellen. Ook maakt Model Viewer het voor gebruikers gemakkelijk om resultaten te onderzoeken en vergelijken en het beste algoritme te kiezen voor een bepaalde gegevensverzameling. De Model Viewer toont bijvoorbeeld een grafische weergave van de resultaten van de Automated Data Preparation of van de niet-parametrische tests.

Betere toegankelijkheid tot Open Source
PASW Statistics 18 biedt met de introductie van PASW Statistics Developer toegang tot de R- en Python-programmeertalen. Met PASW Statistics Developer kan elk R- en Python-pakket eenvoudig geïntegreerd worden in een PASW Statistics syntaxis zodat het verschijnt als een standaard procedure, die dan eenvoudig verwerkt kan worden door de software. Het is mogelijk om een interface met dialoogvenster toe te voegen en R-pakketten kunnen een standaard tabelvorm aanmaken, zodat beide pakketten gelijk zijn aan PASW Statistics.

PASW Statistics Developer is beschikbaar in tien talen en is de ideale oplossing voor gebruikers die duizenden statistische functies in R of Python willen toepassen en tegelijk toegang willen garanderen voor iedereen die bekend is met PASW Statistics. De oplossing omvat de kernfunctionaliteit van PASW Statistics Base – de basismodule die de meest fundamentele en essentiële analyses omvat. Voorbeelden hiervan zijn datatoegang en beheerfuncties, programmeringsopties, Custom Dialog Builder en rapportagemogelijkheden.

Prijs en beschikbaarheid
PASW Statistics 18 van SPSS is beschikbaar vanaf 17 augustus 2009 voor Windows, Linux en Mac platforms op de desktop; en Windows, Solaris, Linux, AIX en HP/UX op de server. Voor meer informatie over de prijzen van PASW Statistics Base en alle andere PASW Statistics-modules en de PASW Statistics Developer kunt u contact opnemen met SPSS via +31 (0)183 651 777.

BERICHT VOOR DE REDACTIE

Over SPSS
SPSS Inc. is wereldwijd leverancier van software-oplossingen voor Predictive Analytics. Het Predictive Analytics Software (PASW)-portfolio van SPSS omvat producten voor datacollectie, statistiek, data en text mining, en deployment in bedrijfsprocessen. Hiermee kunnen organisaties meningen en voorkeuren van klanten verzamelen, resultaten van toekomstige klantinteracties voorspellen en deze inzichten toepassen door analyses in te zetten in bedrijfsprocessen. Door het samenvoegen van analytics, architectuur en bedrijfsprocessen maken SPSS-oplossingen het eenvoudiger bedrijfsdoelstellingen binnen de gehele organisatie te realiseren. Zowel commerciële organisaties als overheidsinstanties wereldwijd zetten SPSS-technologie in om concurrentievoordeel te behalen op het gebied van werving, behoud en uitbouw van klanten, evenals het reduceren van fraude en risico’s. SPSS is opgericht in 1968 en het hoofdkantoor is gevestigd in Chicago, Illinois. Meer informatie: www.spss.nl.

Voor verdere persinformatie kunt u contact opnemen met OCTANE PR:
Tel: +31 (0)40 266 1130
E-mail: spssbenelux@octanepr.com www.octanepr.nl

Voor verdere algemene informatie kunt u contact opnemen met Judith van Liempt van SPSS:
Tel: +31 (0)183 651 777
E-mail: jliempt@spss.com www.spss.nl