SPSS, specialist in analytische en predictieve oplossingen, introduceert SPSS PredictiveMarketing, een geautomatiseerde toepassing voor voorspellende analyse waarmee marketeers hun doelgroep beter kunnen bepalen, de responsmarge op hun acties kunnen vergroten en de retentiegraad kunnen verhogen. Dankzij een gebruiksvriendelijke interface met ‘best practice’ scenario’s kunnen marketeers de oplossing direct inzetten in hun campagnes door de integratie met hun operationele systemen.
Marketing professionals moeten klanten kunnen begrijpen, zonder dat ze expert hoeven te zijn in geavanceerde analyse technieken. Ze hebben echter wel krachtige oplossingen nodig om de grote hoeveelheden gegevens die binnen de organisatie beschikbaar zijn te kunnen analyseren en erop in te spelen. In dit kader heeft SPSS PredictiveMarketing ontwikkeld.
SPSS PredictiveMarketing maakt gebruik van geavanceerde analytische middelen die helpen automatisch grote hoeveelheden klantendata te onderzoeken op bruikbare patronen. Een interface, die beschikbaar is via het web, levert de resultaten in een eenvoudig te begrijpen formaat middels ‘best practice’ analyse scenario’s. Hiermee kunnen marketeers voorspellen welke klant met een bepaalde graad van waarschijnlijkheid op de actie gaat reageren en tot aankoop zal overgaan, in welk product klanten zeer waarschijnlijk interesse hebben, of welke goede klanten waarschijnlijk weggaan. SPSS PredictiveMarketing is ontworpen om aan de vaardigheden van marketeers op diverse niveaus tegemoet te komen. Elke marketeer kan dan ook meteen met de gevorderde analysemiddelen aan de slag.
SPSS PredictiveMarketing is volledig te integreren in de dagelijkse bezigheden van marketeers, zodat ze hun eigen acties op een nieuwe manier kunnen plannen en controleren. Op basis van kant-en-klare templates die gepersonaliseerd kunnen worden, kunnen marketeers analysescenario’s gebruiken en inspelen op klantgegevens. Door de inzet van de nieuwste technologieën zijn de SPSS PredictiveMarketing templates bij nieuwe acties en klantenanalyses direct weer in te zetten en te herzien.
Door het combineren van verschillende type klantgegevens, zoals klantengedrag, (demografische) klantkarakteristieken en onderzoeksresultaten over attitudes en opinies,. levert SPSS PredictiveMarketing een beter inzicht en resultaat dan traditionele middelen.
"PredictiveMarketing-toepassingen maken goed gebruik van de mogelijkheden van steeds efficiëntere CRM-systemen, door geavanceerde, maar toch gebruiksvriendelijke analytische technieken te bieden," zegt Gareth Herschel, CRM Research Director bij Gartner. "Daar komt bij dat deze toepassingen zorgen voor een strakke integratie en een snelle, naadloze inzet van de resultaten in het systeem."
SPSS PredictiveMarketing is een op zich zelf staande toepassing die moeiteloos in systemen voor campaign management, sales force automation en CRM geïntegreerd kan worden. De architectuur, gebaseerd op open standaarden, maakt het mogelijk om de resultaten meteen binnen de bestaande software infrastructuur te gebruiken. Verder kan de complexiteit van de gebruikersinterface eenvoudig in moeilijkheidsgraad aangepast worden, om zo precies aan te sluiten op de analytische vaardigheden van de gebruiker.
SPSS PredictiveMarketing is ook geïntegreerd met andere voorspellende analyse oplossingen van SPSS zoals Clementine, de SPSS data mining workbench. Zo krijgen marketeers toegang tot data mining resultaten in bruikbare formaten, zonder speciaal een beroep te hoeven doen op data mining specialisten of analytici.