Oracle en AWS versterken hun strategische samenwerking en helpen klanten zo sneller te migreren. Oracle AI Database@AWS is nu beschikbaar in 22 regio’s en biedt gebruikers nieuwe mogelijkheden
Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure is nu beschikbaar. Organisaties van elke omvang krijgen hiermee toegang tot de prestaties van Exadata, gecombineerd met een pay-per-use-model
CJ Olive Young, Kobalt Music Group en de Metropolitan Transport Authority van Barcelona gebruiken Oracle AI Database@AWS voor bedrijfskritische workloads
Utrecht, 13 augustus 2026 – Oracle maakt vandaag de beschikbaarheid bekend van Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure in Oracle AI Database@AWS. Organisaties van elke omvang krijgen hiermee toegang tot de prestaties van Exadata, met een pay-per-use-model voor Oracle AI Database-workloads. Daarnaast breiden Oracle en Amazon Web Services (AWS) hun strategische samenwerking voor de lange termijn verder uit. De samenwerking moet gebruikers helpen hun migratie naar Oracle AI Database@AWS te versnellen. De aankondigingen volgen op een sterke groei van Oracle AI Database@AWS. De dienst is inmiddels beschikbaar in 22 regio’s en biedt gebruikers steeds meer mogelijkheden. Organisaties kunnen hun Oracle-databases daarmee kostenefficiënt gebruiken in AWS en verbinden met de analytics- en AI-services van AWS.
“Slechts één jaar na de algemene beschikbaarheid heeft Oracle AI Database@AWS wereldwijd een aanzienlijke schaal bereikt. Gebruikers gebruiken het voor bedrijfskritische workloads en hebben inmiddels toegang tot 22 AWS-regio’s in Azië-Pacific, Europa en Noord- en Zuid-Amerika”, zegt
Nathan Thomas, senior vice president, product management bij Oracle. “Deze groei benadrukt de behoefte aan een eenvoudige en kostenefficiënte manier om Oracle-workloads binnen AWS te moderniseren. Dat maken we mogelijk met ons wereldwijde bereik en de nieuwe services die we het afgelopen jaar hebben geïntroduceerd. Gebruikers kunnen AI toepassen op actuele bedrijfsdata en nieuwe applicaties ontwikkelen, zonder hun architectuur opnieuw te hoeven ontwerpen of concessies te doen aan prestaties.”
“De groei van Oracle AI Database-workloads op Oracle AI Database@AWS in het afgelopen jaar laat zien hoeveel waarde gebruikers hieruit halen”, zegt
Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vice president, database services bij AWS. “Doordat het volledige aanbod van AWS-analytics- en AI-services beschikbaar is daar waar de data zich bevindt, kunnen organisaties van elke omvang hun applicaties sneller moderniseren, nieuwe inzichten uit hun data halen en AI-applicaties ontwikkelen op basis van hun bedrijfskritische data.”
Exadata-prestaties voor organisaties van elke omvang
Met Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure bepalen gebruikers zelf hoeveel reken- en opslagcapaciteit zij nodig hebben. Elke database maakt gebruik van een gedeelde pool van opslagsystemen. Dat biedt goede prestaties en beschikbaarheid, zonder dat gebruikers voor iedere database afzonderlijke infrastructuur hoeven in te richten. Hierdoor is Exadata geschikt voor een breder scala aan workloads, waaronder kleinere Oracle-databases en implementaties in meerdere regio’s voor hoge beschikbaarheid en disaster recovery.
Het ondersteunt daarnaast instant thin cloning. Gebruikers kunnen hiermee snel database-kopieën maken om te gebruiken voor ontwikkeling en testen. Deze kopieën bieden dezelfde Exadata-prestaties, zonder extra opslagcapaciteit te gebruiken.
De bredere beschikbaarheid van Exadata maakt het ook eenvoudiger om AI-workloads te ondersteunen. Oracle AI Database maakt AI direct toepasbaar op de bedrijfsdata van gebruikers. Organisaties kunnen daarmee generatieve en agent AI inzetten zonder data te verplaatsen of dupliceren. Met Oracle AI Vector Search kunnen gebruikers relevante informatie in hun data vinden en ophalen op basis van betekenis en context.
Uitgebreide samenwerking helpt gebruikers sneller migreren
Als onderdeel van de uitgebreide strategische samenwerking blijven Oracle en AWS investeren in Oracle AI Database@AWS. Beide bedrijven zetten zich daarnaast in om migraties naar het platform te vereenvoudigen en het gebruik ervan verder te versnellen.
Voor gebruikers betekent dit een snellere en minder risicovolle route om hun belangrijkste workloads op Oracle AI Database@AWS te draaien. Daarbij kunnen zij gebruik blijven maken van de AI- en analytics-services van AWS.
Een jaar vol nieuwe mogelijkheden en wereldwijde uitbreiding
Het afgelopen jaar hebben Oracle en AWS verschillende nieuwe mogelijkheden toegevoegd aan Oracle AI Database@AWS. Hiermee kunnen gebruikers hun implementatie vereenvoudigen, efficiënt opschalen en Oracle AI Database-workloads verbinden met de analytics- en AI-services van AWS.
De belangrijkste nieuwe mogelijkheden zijn:
- Oracle Autonomous AI Database Serverless nu beschikbaar: gebruikers kunnen snel volledig beheerde databases opzetten en gebruiken, zonder zelf infrastructuur te hoeven inrichten of beheren.
- Responstijd van minder dan 200 microseconden tussen applicatie en database: gebruikers kunnen hiermee ook workloads gevoelig voor responstijd dichter bij de database uitvoeren, waaronder OLTP-systemen, ERP-applicaties en operationele applicaties met AI. Dankzij AWS High Performance Networking (EC2 placement groups) en aangepaste implementatierichtlijnen biedt Oracle AI Database@AWS een totale responstijd tussen applicatie en database vanaf 165 microseconden.
- Naadloze integratie met AWS-services: gebruikers kunnen nieuwe inzichten uit hun data halen en AI-applicaties ontwikkelen door AWS AI- en analytics-services, waaronder Amazon Bedrock, Amazon Quick en Amazon SageMaker, rechtstreeks met hun Oracle-data te verbinden. Ook kunnen zij Oracle AI Database-workloads koppelen aan bestaande AWS-services. Dit omvat zero-ETL-integratie met Amazon Redshift, waardoor het niet langer nodig is om hiervoor afzonderlijke datapijplijnen te bouwen of beheren. Daarnaast zijn Oracle-beheerde back-ups naar Amazon S3, monitoring via Amazon CloudWatch en het ontwikkelen van event-gedreven applicaties met Amazon EventBridge mogelijk.
- Ondersteuning voor Platinum Oracle Maximum Availability Architecture (MAA): gebruikers kunnen de veerkracht van hun systemen vergroten, de prestaties van applicaties verbeteren en handmatig beheer verminderen voor bedrijfskritische Oracle AI Database@AWS-workloads.
- Oracle AI Database@AWS nu beschikbaar in 22 regio’s: gebruikers kunnen Oracle AI Database@AWS hierdoor wereldwijd op meer locaties implementeren.
Volledig Engelstalig persbericht:
Oracle AI Database@AWS Press Release_Aug 13 2026_FINAL.pdf
128.88 KB