AMSTERDAM | 6 augustus, 2026 — Data-silo's zijn in 2026 uitgeroepen tot de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het
2026 Data Streaming Report van Confluent.
Uit het onderzoek onder 4.625 IT-managers uit 14 landen komen de volgende vijf grootste data-uitdagingen voor IT-teams naar voren:
- Data verspreid over afzonderlijke silo's (74%)
- Inconsistentie tussen databronnen (72%)
- Onduidelijkheid over de herkomst, de actualiteit of de kwaliteit van data (71%)
- Versnipperd eigenaarschap van data (67%)
- Data die verouderd zijn (66%)
Het onderzoek toont dat veel organisaties nog altijd worstelen met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl de investeringen in AI in hoog tempo toenemen.
Een van de opvallendste ontwikkelingen is de sterke toename van de zorgen over data-silo's. Het aandeel respondenten dat dit als uitdaging benoemt, steeg in één jaar tijd van 63% in 2025 naar 74% in 2026. Daarmee zijn data-silo's dit jaar de meest genoemde uitdaging.
Daarnaast geeft 65% van de respondenten aan moeite te hebben om bestaande data binnen de eigen organisatie te vinden of toegankelijk te maken. Ook noemt 64% uitdagingen op het gebied van datagovernance, zoals inconsistente beleidsregels, versnipperd eigenaarschap en uiteenlopende richtlijnen voor het omgaan met data.
"Veel organisaties merken dat AI dataproblemen blootlegt die al jarenlang bestaan," zegt Richard Timperlake, SVP EMEA bij Confluent. "Nu bedrijven daadwerkelijk AI-projecten gaan uitvoeren, worden uitdagingen zoalsdata-silo's, inconsistente informatie en onzekerheid over datakwaliteit steeds lastiger te omzeilen. Organisaties die hierin het meeste vooruitgang boeken, richten zich op het verbeteren van de manier waarop data door de organisatie stromen en maken het eenvoudiger voor teams om toegang te krijgen tot betrouwbare informatie."
Om deze uitdagingen aan te pakken, kijken steeds meer organisaties naar datastreaming als een manier om de toegang tot actuele en betrouwbare data te verbeteren en meer waarde uit hun data te halen.
Uit het onderzoek blijkt eveneens dat 97% van de respondenten een rijkere klantervaring als voordeel van datastreaming noemt. Daarna volgen meer AI-innovatie, een beter risicobeheer (beide 93%) en een kortere time-to-market (89%). Bovendien geeft 94% van de technologieleiders aan dat zij al zien of verwachten dat datastreaming de impact van hun AI-investeringen vergroot. Ook zegt 90% dat datastreaming-platformen de adoptie van AI eenvoudiger maken.
Het volledige 2026 Data Streaming Report is te downloaden via:
https://www.confluent.io/resources/report/2025-data-streaming-report/
Over Confluent
Confluent, een bedrijf van IBM, is het datastreamingplatform dat een fundamenteel nieuwe categorie van data infrastructuur ontwikkelt waarmee data continu in beweging blijft. Het cloud-native platform van Confluent vormt de basis voor data in motion en is ontworpen als een intelligente verbindingslaag waarmee realtime data uit verschillende bronnen voortdurend door een organisatie kan stromen. Met Confluent kunnen organisaties inspelen op de groeiende behoefte aan rijke, digitale klantervaringen aan de voorkant en tegelijkertijd overstappen op geavanceerde, realtime en softwaregestuurde processen aan de achterkant. Meer informatie is te vinden op
www.confluent.io.
Methodologie
Voor de vijfde editie van het jaarlijkse Data Streaming Report werkte Confluent samen met Freeform Dynamics en Radma Research. Samen verzamelden zij de reacties van 4.625 IT-leiders die bekend zijn met data streaming en uiteenlopende ervaring hebben met de technologie, van beperkt tot zeer uitgebreid. De respondenten bekleden uiteenlopende strategische en leidinggevende functies, waaronder C-level-posities, directeuren, vicepresidenten, managers, senior specialisten en senior consultants bij organisaties met minimaal 500 medewerkers. Het onderzoek is uitgevoerd in 14 landen: de Verenigde Staten, Canada, Australië, Frankrijk, Duitsland, India, Indonesië, Japan, Singapore, Spanje, de Verenigde Arabische Emiraten, het Verenigd Koninkrijk, Saoedi-Arabië en Thailand.