Hoofddorp, 22 juli 2026 - Nutanix, leider in hybride multi-cloud computing, deelt de resultaten van de healthcare-editie van zijn achtste jaarlijkse Enterprise Cloud Index (ECI)-onderzoek. Het rapport kijkt wereldwijd naar de modernisering van IT-infrastructuur, de adoptie van AI en trends op het gebied van containers in gezondheidsorganisaties. Uit het onderzoek blijkt dat de druk rond AI-adoptie flink aan het toenemen is. Het gebruik van AI wordt gestimuleerd vanaf de top terwijl het vooralsnog ontbreekt aan de infrastructuur om AI-workloads veilig en compliant te ondersteunen. Dit zorgt voor een toename van Shadow-AI.
AI beweegt van het datacenter naar het bed van de patiënt, waar tot 75% van de healthcare-data zal worden gegenereerd. Daarom zijn de gereedheid van de infrastructuur, datasoevereiniteit en governance belangrijker dan ooit. De bevindingen tonen dat IT-leiders in de zorgsector het transformatieve potentieel van AI erkennen, maar de tekortkomingen op het gebied van de infrastructuur om dat potentieel te benutten, blijven wel aanzienlijk.
“Zorgverleners raken uitgeput en ze geloven dat AI hen kan helpen. Daar hebben ze gelijk in”, zegt Sammy Zoghlami, SVP EMEA bij Nutanix. “Maar als 88% van de zorgorganisaties ons vertelt dat hun infrastructuur niet klaar is om AI on-premises te ondersteunen, en dat bijna vier op vijf nu AI-tools tegenkomen die aan het overzicht van IT ontsnappen, dan zijn de risico’s belangrijker dan innovatie. De sector moet eerst de basis goed krijgen voordat de kloof tussen ambitie en gereedheid een probleem voor de patiënt wordt.”
De belangrijkste bevindingen van het 2026 Nutanix Healthcare ECI-rapport:
- Shadow-AI is overal en wordt amper beheerd:79% van de zorgorganisaties heeft AI-applicaties of agents ontdekt die door medewerkers in niet-IT-rollen zijn geïmplementeerd. 83% gelooft dat AI-tools en agents die buiten het overzicht van IT vallen, zorgen voor bedrijfsrisico’s. Hetzelfde aantal (83%) zegt dat silo’s tussen businessunits en IT het moeilijk maken om technologie-initiatieven effectief uit te voeren. Nu de adoptie van AI opschaalt, groeit ook de governance-uitdaging.
- De infrastructuur is niet klaar voor AI:88% van de IT-leiders in de zorgsector is van mening dat hun infrastructuur nog niet klaar is om on-premises AI-workloads te ondersteunen. Dat is een enorme kloof als je weet dat AI-inference, eerder dan cloud-only verwerking, in de zorgsector steeds vaker als essentieel wordt beschouwd om latency-risico’s in klinische omgevingen weg te werken. Een kamer voor één patiënt kan jaarlijks tot 7TB aan data genereren. Een omgeving met een hoge dichtheid aan apparaten, zoals ICU-bedden, kan 15 tot 20 verbonden toestellen bevatten. Daardoor is lokale AI-verwerking met lage latency nodig om de klinische continuïteit te behouden.
- AI versnelt de adoptie van containers in de zorgsector:86% van de zorgorganisaties zegt dat AI de adoptie van containers sterk aan het versnellen is. Hierdoor kunnen AI-modellen lokaal aan het bed van de patiënt in veilige, draagbare omgevingen worden uitgerold. 81% verwacht dat containerisatie op het niveau van applicaties in hun organisatie zal toenemen en 80% is al nieuwe applicaties in containers aan het bouwen. Containers maken het voor ziekenhuizen mogelijk om hun data te bewaren waar ze gegenereerd worden, binnen de eigen muren. Zo zorgen ze voor realtime AI-gedreven inzichten zonder in te boeten op netwerkprestaties.
- AI-agents worden als transformatief beschouwd voor zorgactiviteiten:58% van de IT-leiders in de zorgsector verwacht dat AI-agents de productiviteit en efficiëntie van hun werk verbeteren; 57% gelooft dat agents de bedrijfsprocessen en activiteiten volledig gaan transformeren; en meer dan de helft (55%) ziet potentieel voor AI-agents om nieuwe producten, diensten en omzet te creëren. Als we drie jaar vooruitkijken, dan denkt 57% van de organisaties dat ze agentic AI of autonome agents zullen gebruiken, bovenop generatieve AI (62%) en predictieve analytics of Machine Learning-modellen (55%).
- Datasoevereiniteit is een must, geen optie:72% van de zorgorganisaties zegt dat datasoevereiniteit een hoge prioriteit heeft of een must is bij het nemen van beslissingen over hun infrastructuur. 54% draait containerapplicaties on-premises of via private clouds, en nog eens 54% voelt de behoefte om infrastructuur in één land te laten draaien omwille van de verwachtingen van klanten of stakeholders. Dit toont de gevoeligheid van gezondheidsinformatie en de compliance-eisen met betrekking tot de plaats waar data kan worden bewaard en verwerkt.
- AI-adoptie wordt snel en op schaal gestimuleerd vanaf de top:55% van de zorgorganisaties verwacht binnen drie jaar meer dan vijf AI-applicaties te hebben draaien; 12% denkt er zelfs meer dan tien te hebben. Vandaag draait 63% AI-applicaties via managed service providers. Hybride modellen zullen volgens de verwachtingen de norm blijven, omdat organisaties AI centraal willen ondersteunen.
Het totaalplaatje is duidelijk: zorgorganisaties zijn hun AI-traject aan het versnellen zonder dat ze over de infrastructuur beschikken om dit op een veilige manier te ondersteunen. Om de kloof van het datacenter naar het bed van de patiënt te dichten, moeten ze grondig nadenken over hoe IT in de zorgsector gebouwd, beheerd en geschaald wordt.
Waar data tot aan het zorgbed komt
De bevindingen tonen aan dat de sector zich op een kritiek punt van zijn innovatietraject bevindt. AI is meer dan een overweging voor de zorgsector en draait vandaag al in containeromgevingen, in hybride infrastructuren en steeds meer op de plaats waar de zorg verleend wordt. Maar in realiteit zijn organisaties met hun workloads tegelijk aan het jongleren tussen on-premises systemen, private clouds en managed services. Vaak hebben ze geen eenduidige strategie om dit consistent en veilig te ondersteunen.
De opdracht voor IT-leaders is duidelijk. AI-workloads aan het bed van de patiënt vragen om infrastructuur die prestaties levert, compliance met de regelgeving biedt en klinische governance mogelijk maakt. Niet alleen centraal, maar ook lokaal waar latency en continuïteit de resultaten voor de patiënt rechtstreeks beïnvloeden. Een cloud-only aanpak volstaat niet meer.
Om klinische continuïteit en resultaten voor de patiënt te garanderen, moeten zorgorganisaties grondig nadenken over de manier waarop ze voor AI bouwen, namelijk door voor veilige dataomgevingen, schaalbare compute en betrouwbare applicaties te zorgen over de hele business.
Lees hier het volledige rapport.
Over het onderzoek
Voor het achtste opeenvolgende jaar liet Nutanix een wereldwijd onderzoek uitvoeren naar de stand van zaken op het gebied van cloudadoptie, containerisatie en de uitrol van AI-toepassingen. Het onderzoek werd in november 2025 uitgevoerd door Wakefield Research en verzamelde de antwoorden van 1.600 leidinggevenden in cloud-, IT- en engineeringrollen met minstens een managementfunctie. De respondenten vertegenwoordigen organisaties met 500 of meer medewerkers in Australië, Brazilië, Frankrijk, Duitsland, India, Italië, Japan, Mexico, Nederland, Saoedi-Arabië, Singapore, Spanje, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Dit rapport bundelt de inzichten van respondenten uit de zorgsector binnen deze wereldwijde dataset.
Over Nutanix
Nutanix is een leider op het gebied van hybride multicloud-computing. Het bedrijf biedt organisaties een uniform softwareplatform voor het draaien van applicaties en AI en het beheren van data, waar deze zich ook bevinden. Met Nutanix kunnen organisaties hun IT-activiteiten vereenvoudigen voor zowel traditionele als moderne applicaties, zodat zij zich volledig kunnen richten op hun bedrijfsdoelstellingen. Wereldwijd vertrouwen meer dan 29.000 klanten op Nutanix om digitale transformatie te versnellen en hybride multicloud-omgevingen consistent, eenvoudig en kosteneffectief te realiseren. Meer informatie is te vinden op
www.nutanix.com of via onze sociale mediakanalen.
Voor meer informatie
Deepr
Martine Korthals / Winnie Silvertand
nutanix@deepr.nl