Dordrecht – Unit4, leider in
cloud bedrijfssoftware voor dienstverlenende organisaties, kondigt vandaag de lancering van
Data Hub aan: een beheerde, high-volume extractielaag binnen Unit4 ERPx. De oplossing vereenvoudigt het ontsluiten van data en beheren van koppelingen tussen analysetools en ERP-systemen. Zo beschikken organisaties over realtime inzichten en kunnen zij sneller inspelen op veranderingen in een steeds competitievere markt.
Data Hub levert financiële, project- en HR-data rechtstreeks aan Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery en andere platforms die het open Delta Sharing-protocol ondersteunen. Zonder API-limieten, bestandsoverdrachten of handmatige verversing beschikken organisaties altijd over actuele data. Unit4 werkt met iedere ERPx-release Data Hub automatisch bij, terwijl dataverbindingen na platformupdates intact blijven. Zo dalen de onderhoudskosten en krijgen analyticsteams de ruimte om zich te richten op waardevolle inzichten in plaats van integraties beheren.
Data Hub pakt twee beperkingen in ERP-data-analyse aan. IT-teams plannen nu vaak handmatig data-exports, waarna zij de data opnieuw formatteren en in BI-tools laden. Gaat er iets mis met de export, dan klopt het rapport niet. Wijzigt de datastructuur, dan valt de dataketen stil. Data ophalen via API’s biedt geen uitkomst, door rate limits, paginering en beperkingen in de omvang van datapakketten. Vooral bij complexe datasets, zoals een grootboektabel, wordt betrouwbare data-extractie steeds lastiger en vragen wijzigingen in de datastructuur continu onderhoud.
“In het tijdperk van automatisering vormt de data van een organisatie haar concurrentievoordeel,” aldus Jennifer Sherman, Chief Product Officer bij Unit4. “Unit4 is er trots op om klanten te helpen hun schat aan kennis en inzichten optimaal te benutten. Met Data Hub nemen wij het verzamelen en beheren van gegevensverbindingen op ons, zodat organisaties hun tijd kunnen besteden aan wat echt belangrijk is.”
Data Hub biedt:
- Toegang tot grote datavolumes: ontworpen voor bulk- en analytische workloads, in plaats van API-calls per transactie.
- Focus op analyse: data- en analyticsteams krijgen direct toegang tot Unit4 ERPx data in de platforms die ze al gebruiken.
- Altijd actuele data: verversing vindt dagelijks, wekelijks of maandelijks plaats, zonder zelf exporttaken in te plannen en te onderhouden. Daarnaast worden alleen gewijzigde records overgezet via incrementeel laden, in plaats van volledige bestanden.
- Stabiele dataverbinding: Unit4 onderhoudt de Data Hub-structuur zodat dataverbindingen platformupdates probleemloos doorstaan. Zonder noodoplossingen of verborgen fouten.
- Optimale ERP-prestaties: analytische workloads draaien op een aparte datalaag, los van de transactieverwerking in Unit4 ERPx. Zo zorgen zware belastingen niet voor vertraging bij operationele gebruikers.
- Compatibel met bestaande en toekomstige techstacks: met Delta Sharing blijven dataverbindingen intact bij een overstap van Power BI naar Fabric of van Snowflake naar BigQuery.
"Data Hub was eenvoudig in te richten en gaf ons de tools om data direct in onze rapportagemodellen te laden," aldus Chris Dixon, Finance Systems Manager bij Butlins. "Dit verbeterde onze productiviteit, omdat we niet langer data uit het systeem hoefden te downloaden naar Excel om die handmatig in onze rapportagemodellen te verwerken. Alle rapportageobjecten die we nodig hebben, zijn beschikbaar in de tool."
Data Hub is in de praktijk breed inzetbaar. Zo gebruiken financiële teams in organisaties met meerdere entiteiten Data Hub om historische grootboekdata te analyseren en te consolideren voor managementrapportages. Realisatiecijfers, kostenplaatsbudgetten en variantiedata koppelen zij rechtstreeks aan een BI-platform, zodat zij prestaties realtime volgen in plaats van alleen terug te kijken op historische analyses.
Organisaties die grote hoeveelheden ERP-data gebruiken voor analytics, profiteren van snellere onboarding en minder operationele complexiteit dan met API-gebaseerde ETL-oplossingen. Delta Sharing voorkomt vendor lock-in en vermindert ETL-complicaties. Data science en AI-teams die grote, historische ERP-datasets gebruiken voor modeltraining en experimenten profiteren eveneens.
Bekijk
deze video voor meer informatie over Data Hub.