MOUNTAIN VIEW, Californië, 23 juni 2026 --Bijna driekwart (72%) van de IT-leiders wereldwijd zegt dat een gebrek aan realtime data-infrastructuur hun inspanningen om AI op te schalen belemmert. Dat blijkt uit het
Data Streaming Report 2026 van Confluent.
Voor het rapport werden wereldwijd 4.625 IT-leiders ondervraagd. De uitkomsten laten zien met welke uitdagingen organisaties te maken hebben bij het opschalen van AI en waarom het verbeteren van de onderliggende infrastructuur belangrijker is dan uitsluitend het verhogen van investeringen.
Uit het onderzoek blijkt dat 72 procent van de IT-leiders minstens drie uitdagingen ervaart bij het opschalen van AI-initiatieven. De grootste obstakels zijn: onvoldoende infrastructuur voor realtime gegevensverwerking (72%), onzekerheid over de herkomst, actualiteit en kwaliteit van data (66%) en versnipperd eigenaarschap van data binnen de organisatie (65%).
Problemen met data-infrastructuur en -kwaliteit zijn een groot obstakel voor de adoptie van agentic AI. Twee derde (66%) van de IT-leiders loopt hierdoor vertraging op bij de implementatie. Slechts 32% van de IT-leiders is op dit moment al in staat om gebruik te maken van agentic AI-oplossingen.
AI in realtime mogelijk maken
Nu organisaties AI van de pilotfase willen opschalen naar productie, worden data steeds belangrijker. Vier op de vijf IT-leiders beschouwt het gebruik van bedrijfsdata voor AI-toepassingen als een topprioriteit, wat het groeiende belang van toegang tot betrouwbare realtime data benadrukt.
Het rapport toont aan dat veel organisaties datastreaming als een belangrijk onderdeel van de oplossing zien. Bijna negen op de tien (88%) respondenten zegt dat datastreaming-platformen de ontwikkeling van agentic AI ondersteunen doordat ze data betrouwbaarder, beter vindbaar en rijker aan context maken. Daarnaast verwacht 94% dat datastreaming de impact van AI-investeringen vergroot of al heeft vergroot, terwijl 90% aangeeft dat het de adoptie van AI versnelt.
Investeringen in datastreaming overtreffen AI
Het rapport laat ook zien dat investeringen in datastreaming toenemen naarmate organisaties meer investeren in AI. Maar liefst 88% van de IT-leiders beschouwt datastreaming als een belangrijke prioriteit. Daarnaast noemt 82% AI- en machine learning-technologieën als belangrijk aandachtspunt.
De bevindingen suggereren dat IT-leiders zich steeds meer realiseren dat het maximale rendement uit AI afhankelijk is van toegang tot betrouwbare realtime data. Naarmate AI-initiatieven de productiefase bereiken, verschuift de aandacht van de modellen zelf naar de infrastructuur die ervoor zorgt dat de juiste data op het juiste moment beschikbaar is.
Shaun Clowes, Chief Product Officer bij Confluent: "De meeste organisaties hebben geen AI-investeringsprobleem, maar een dataprobleem. AI-systemen zijn afhankelijk van actuele, nauwkeurige en contextuele informatie, maar te veel systemen worden nog steeds gebouwd op gefragmenteerde data, batchprocessen en infrastructuur die niet is ontworpen voor continue intelligentie."
"Naarmate organisaties de fase van experimenteren achter zich laten en AI inzetten binnen bedrijfskritieke processen, worden deze tekortkomingen steeds zichtbaarder. Modellen moeten verbonden zijn met de systemen, gebeurtenissen en signalen die weergeven wat er binnen een organisatie gebeurt. De bedrijven die de meeste vooruitgang boeken, investeren daarom niet alleen in AI zelf, maar ook in de datafundamenten die nodig zijn om AI succesvol te ondersteunen. Die fundamenten zullen bepalen welke organisaties hun AI-investeringen kunnen omzetten in bedrijfswaarde."
Download het volledige rapport
hier.
Methodologie
Voor de vijfde editie van het jaarlijkse Data Streaming Report werkte Confluent samen met Freeform Dynamics en Radma Research. In totaal werden 4.625 IT-leiders ondervraagd die bekend zijn met data streaming en uiteenlopende niveaus van ervaring met de technologie hebben.
De respondenten bekleden verschillende strategische en leidinggevende functies, waaronder C-level, directeuren, VP’s, managers, senior specialisten en senior consultants bij organisaties met minimaal 500 medewerkers.
De respondenten zijn afkomstig uit veertien landen: de Verenigde Staten, Canada, Australië, Frankrijk, Duitsland, India, Indonesië, Japan, Singapore, Spanje, de Verenigde Arabische Emiraten, het Verenigd Koninkrijk, Saoedi-Arabië en Thailand.
Over Confluent
Confluent, een bedrijf van IBM, is het datastreamingplatform dat een fundamenteel nieuwe categorie van data infrastructuur ontwikkelt waarmee data continu in beweging blijft. Het cloud-native platform van Confluent vormt de basis voor data in motion en is ontworpen als een intelligente verbindingslaag waarmee realtime data uit verschillende bronnen voortdurend door een organisatie kan stromen. Met Confluentkunnen organisaties inspelen op de groeiende behoefte aan rijke, digitale klantervaringen aan de voorkant en tegelijkertijd overstappen op geavanceerde, realtime en softwaregestuurde processen aan de achterkant. Meer informatie is te vinden op.
Confluent
www.confluent.io/