- Databricks introduceert Lakehouse//RT, het real-time Lakehouse aangedreven door Reyden: een nieuwe compute-engine die queries in milliseconden verwerkt voor tienduizenden gelijktijdige gebruikers en agents, rechtstreeks op beheerde Delta Lake- en Apache Iceberg™-tabellen.
- Klanten zien met Lakehouse//RT tot 16x betere performance vergeleken met bestaande real-time serving stacks, met responstijden van circa 10 ms op kleinere datasets en onder de 100 ms op grotere datasets.
- Elke Lakehouse//RT-query wordt native uitgevoerd binnen het Unity Catalog-governance-framework, zonder extra rechtenlaag, proprietary formats of sync/CDC-pijplijnen. Daarmee vervallen de kosten en de complexiteit van een aparte real-time serving-laag naast het lakehouse.
DATA + AI SUMMIT, 18 juni 2026— Data- en AI-bedrijf
Databricks introduceert Lakehouse//RT, de real-time laag op het Databricks Lakehouse. Met Lakehouse//RT kunnen organisaties real-time analytics rechtstreeks draaien op beheerde Delta Lake- en Apache Iceberg™-data, zonder aparte serving-systemen voor prestaties op milliseconde-niveau in te richten. De oplossing wordt aangedreven door Reyden, een nieuwe compute-engine voor moderne organisaties die werken met AI-agents. Lakehouse//RT is nu beschikbaar in bèta.
Real-time analytics rechtstreeks vanuit Lakehouse
Jarenlang hadden organisaties met eisen rond lage latency en hoge concurrency in feite maar één keuze: een aparte real-time serving-laag naast het lakehouse bouwen. Die aanpak leidt echter tot vendor lock-in, hogere infrastructuurkosten, versnipperde governance en data die nooit volledig real-time is, omdat het om kopieën gaat. Dat dwingt organisaties tot een compromis: latency accepteren of de stack opsplitsen. Voor mensen is dat al complex, maar voor agents is het onwerkbaar. Agents draaien continu in cycli en hebben real-time toegang tot complexe bedrijfsdata nodig om actie te kunnen ondernemen.
Lakehouse//RT maakt een eind aan dit compromis. Het voert queries rechtstreeks uit op Delta- en Iceberg-tabellen in het beheerde lakehouse, waardoor AI-agents en gebruikers altijd met actuele, betrouwbare data werken zonder deze te kopiëren of te verplaatsen. De execution engine is gebouwd voor gelijktijdig gebruik van tienduizenden gebruikers en agents met stabiel lage latency. In standaard analytische benchmarks behaalt Lakehouse//RT sub-100 ms latency bij 12.000 queries per seconde, en klanten rapporteren tot 16x betere performance dan met hun bestaande real-time serving stacks. Zonder aparte serving-laag verdwijnen ook extra kosten, CDC- en sync-pipelines, governance-gaten en proprietary lock-in.
“In het afgelopen decennium hebben we de belangrijkste workloads van de moderne data stack op één open fundament verenigd: data-engineering en data science met Spark, en data warehousing met Photon en het Lakehouse,”zegt Ali Ghodsi, medeoprichter en CEO van Databricks. “Met Lakehouse//RT voegen we daar de snelheid aan toe die mensen willen en die agents nodig hebben. Net zoals we bewezen dat het beste data warehouse een lakehouse is, geldt dat nu ook voor real-time analytics.”
Lakehouse//RT van binnen
Lakehouse//RT is gebouwd voor de specifieke eisen van real-time serving op schaal:
- Milliseconde latency, op elke schaal:
Reyden levert responstijden tot slechts 10 milliseconden op kleinere datasets en rond de 100 milliseconden op grotere - zelfs bij tienduizenden gelijktijdige queries. In tegenstelling tot engines die alleen zijn geoptimaliseerd voor eenvoudige lookups, behoudt Lakehouse//RT deze snelheid ook bij complexe analytische queries.
- Eén open en beheerd systeem:
Elke query draait native binnen het governance-framework van Unity Catalog, inclusief beleid, rechten en auditing. Er is geen aparte governance-laag om te beheren en geen gaten meer tussen analytische serving en de rest van de bedrijfsdata.
- Actuele data, direct beschikbaar:Lakehouse//RT werkt rechtstreeks op Delta- en Iceberg-tabellen, zonder proprietary formats, datakopieën of ingestiepipelines. Koppel het aan een bestaande tabel en je hebt binnen enkele minuten toegang tot live data.
Klantreacties
“Threat lookup vraagt om stabiel lage latency, ook als het aantal gebruikers en agents toeneemt,”zegt Chris Kopek, Head of Data Platforms bij Cisco.“Met Lakehouse//RT realiseren we milliseconde-latency op live data en een 5x snellere responstijd, zodat we deze workloads rechtstreeks op ons lakehouse kunnen draaien in plaats van een los serving-systeem in de lucht te houden.”
“Ons platform verwerkt honderden queries per seconde voor real-time prestatiedata voor al onze klanten. Latency en consistentie hebben dus een directe invloed op de klantervaring,”zegt Kayvon Raphael, Senior Director, Engineering bij Magnite. “Met Lakehouse//RT behalen we consistente sub-200 milliseconde prestaties op onze belangrijkste dashboard-queries. Doordat alle data binnen onze eigen data lake governed blijft, neemt de complexiteit van onze datapipelines en consumentenapplicaties flink af.”
Beschikbaarheid
Lakehouse//RT is nu beschikbaar in bèta. Lees meer over Lakehouse//RT op de
Databricks-blog.
Over Databricks
Databricks is hét bedrijf op het gebied van data en AI. Meer dan 20.000 organisaties wereldwijd, waaronder adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever en meer dan 70% van de Fortune 500-bedrijven, vertrouwen op Databricks voor het bouwen en opschalen van data- en AI-apps, analyses en agents. Databricks, met hoofdkantoor in San Francisco en meer dan 30 kantoren over de hele wereld, biedt een uniform Data-Intelligence Platform dat Agent Bricks, Genie, Lakebase, Lakeflow, Lakehouse en Unity Catalog omvat. Voor meer informatie kunt u Databricks volgen op
LinkedIn,
X,
YouTube en
Instagram.
Voor meer persinformatie
Marlieke Tijman
+31 (0)23 555 34 24
databricks@clarity.global