VeeamON
Londen, 4 juni 2026 - Hoewel 88% van de organisaties al AI-agents gebruikt of
test, is slechts 7% écht klaar voor AI. Daarnaast geeft 95% aan dat
uitdagingen op het gebied van data hun AI-voortgang al hebben vertraagd.
Dat blijkt uit het
Data and AI Trust Gap Report van
Veeam Software, de Data and AI
Trust Company. Naarmate AI-agents van pilot naar productie gaan, staan
organisaties voor de grote uitdaging om ervoor te zorgen dat de data die
deze systemen aandrijven zichtbaar, beheerd, veilig en robuust zijn.
Het
onderzoek onthult dat de adoptie van AI aanzienlijk sneller verloopt dan
de governance-structuren die zijn ontworpen om AI te beheren. Ondanks
sterke investeringen en goede bedoelingen van het management, is het
vermogen om AI te beheersen, te monitoren en te herstellen ernstig
onderontwikkeld. Dat blijkt met name uit de volgende bevindingen:
- Slechts
7% van de organisaties is écht klaar voor AI
- 88%
gebruikt of test al AI-agents
- Slechts
28% heeft vertrouwen dat ze AI-systemen kunnen detecteren die buiten
de goedgekeurde parameters opereren
- 95%
zegt dat uitdagingen op het gebied van data de vooruitgang van AI al
hebben vertraagd
Deze
cijfers tonen een duidelijke kloof tussen de praktische implementatie van
AI en de governance, zichtbaarheid en controle die nodig zijn om AI te
ondersteunen.
“De
meeste organisaties hebben geen AI-adoptieprobleem, maar een
AI-vertrouwensprobleem”, aldus Anand Eswaran, CEO van Veeam. “De eerste
fase van AI werd gekenmerkt door investeringen in infrastructuur,
experimenten en versnelling. De volgende fase zal worden gekenmerkt door
vertrouwen. Met de wijdverspreide toepassing van autonome AI-agents die
op machinesnelheid werken, verschuift de vraag van of je AI kunt
gebruiken naar of je kunt garanderen dat al je data veilig, beheerd,
conform en robuust zijn. En mocht er iets misgaan, kun je dan nauwkeurig
herstellen? Alleen door álle data op orde te hebben, versnel je AI veilig
en op grote schaal zonder reputatie- en operationele risico’s te
vergroten.”
Het
vertrouwen van de directie in AI maskeert de operationele realiteit
Het
onderzoek onthult verder een aanzienlijk verschil in inzicht tussen hoe
de directie en operationele teams naar AI kijken. Er bestaat een
groeiende kloof tussen intentie en uitvoering: governance is
inconsistent, data worden reactief beheerd en verantwoordelijkheid is
weliswaar toegewezen, maar gefragmenteerd.
- 65%
van de CEO’s denkt een volledige AI-inventaris te hebben, vergeleken
met 48% van de technische leiders
- 52%
van de CEO’s denkt actief leiding te geven op het gebied van data,
maar slechts 41% van de CISO’s en 38% van de CIO’s is het daarmee
eens
- 48%
van de CEO’s gelooft dat betrouwbare, veilige en conforme data een
omzetgroei van meer dan 25% mogelijk maakt
- 83%
van de CEO’s voelt de druk om hun AI- en datacapaciteiten te
versnellen
De
combinatie van snelle AI-adoptie, onvolledig inzicht en onduidelijke
verantwoordelijkheid creëert de ideale omstandigheden voor mislukkingen
die moeilijk te detecteren, verklaren en beheersen zijn.
Wanneer
AI faalt, zal dat niet op ‘normale’ downtime lijken
Naarmate
AI-systemen autonomer worden, verandert de aard van storingen. Het risico
verschuift van traditionele systeemuitval naar storingen op dataniveau.
Deze incidenten zijn moeilijker te detecteren, verklaren en beheersen.
Dit onderzoek waarschuwt dat fouten op machinesnelheid sneller kunnen
plaatsvinden dan ze gedetecteerd kunnen worden. Daarom moet veerkracht
evolueren van breed herstel naar precisieherstel waarbij alleen datgene
wordt hersteld wat is getroffen, in plaats van volledige omgevingen terug
te zetten.
Van de
organisaties die momenteel AI gebruiken kan slechts een minderheid binnen
enkele minuten het volgende vaststellen:
- welke
systemen AI benadert (29%)
- welke
acties het onderneemt (25%)
- welke
beslissingen het beïnvloedt (24%)
- welke
data het gebruikt (22%)
Slechts
40% van de executives heeft veel vertrouwen dat ze een AI-storing kunnen
isoleren en nauwkeurig kunnen herstellen.
Het
toenemende risico van schaduw-AI
De
uitdaging rond governance wordt alleen groter door het toenemende risico
op schaduw-AI. Binnen organisaties is ongeoorloofd AI-gebruik inmiddels
gemeengoed:
- 95%
meldt ongeoorloofd AI-gebruik, en 93% beschouwt dit als een
significant risico
- Toch
biedt slechts 25% goedgekeurde alternatieven aan, wat betekent dat
de meeste organisaties de vraag proberen te onderdrukken in plaats
van deze effectief te reguleren
- 44%
geeft aan dat schaduw-AI het snelst groeiende cyberrisico is
Tegelijkertijd
neemt de druk van externe regelgeving toe. 61% van de organisaties zegt
dat Europese AI-wetgeving de investeringsstrategieën voor AI de afgelopen
twaalf maanden al heeft beïnvloed. 47% noemt het kunnen verklaren van
AI-besluiten voor audits hun grootste compliancezorg.
Vertrouwen
vraagt om verantwoordelijkheid, geen gedeelde onduidelijkheid
Het
onderzoek toont verder aan dat de belangrijkste belemmering voor
vooruitgang een combinatie is van een geïntegreerde aanpak en discipline
en afstemming tussen teams. De verantwoordelijkheid voor data, AI en
governance is vaak gefragmenteerd, wat verantwoording beperkt en
uitvoering vertraagt.
Waar
verantwoordelijkheid duidelijk is gedefinieerd, verbeteren
bedrijfsresultaten aanzienlijk:
- Organisaties
waar CISO’s verantwoordelijk zijn voor AI-agent-risico’s, hebben 24%
meer kans om ongewenst AI-gedrag te detecteren.
- Organisaties
waar die verantwoordelijkheid gedeeld wordt, hebben 47% minder kans
om ongewenst AI-gedrag te detecteren.
Organisaties
hebben duidelijk leiderschap en expliciet toegewezen verantwoordelijkheid
nodig om governance, beveiliging, privacy, compliance en veerkracht op
elkaar af te stemmen.
Vertrouwen
wordt de operationele basis voor AI
Er
ontstaat inmiddels een duidelijke scheiding tussen organisaties die
vertrouwen operationeel kunnen maken en organisaties die dat niet kunnen.
Organisaties die ambitie, zichtbaarheid en governance succesvol op elkaar
afstemmen, presteren aanzienlijk beter dan hun concurrenten.
Van de
organisaties die als ‘volledig AI-klaar’ worden beschouwd, rapporteert
97% meetbare zakelijke voordelen van investeringen in data en AI,
vergeleken met 48% gemiddeld. Dit toont de waarde aan van het
operationeel maken van vertrouwen op bedrijfsniveau.
Veeam
bouwt de vertrouwenslaag voor data en AI
Veeam
pakt deze uitdaging aan door dataveerkracht, beveiliging en governance te
combineren in één aanpak. Zo kunnen organisaties inzicht krijgen in welke
data AI gebruikt, bepalen hoe mensen en agents toegang hebben en
nauwkeurig schone, betrouwbare data herstellen wanneer incidenten zich
voordoen.
“De
bevindingen laten geen ruimte voor twijfel: wanneer 95% van de managers
aangeeft dat data-uitdagingen hun AI-vooruitgang al vertragen, ligt het
knelpunt niet bij het model, maar bij betrouwbare, beheerde en
herstelbare data”, aldus Eswaran. “Veeam bouwt de vertrouwenslaag voor
data en AI om bedrijven de zichtbaarheid, controle en nauwkeurige
herstelmogelijkheden te bieden die nodig zijn om AI veilig op te schalen,
zodat het echte bedrijfswaarde kan leveren.”
Over
het onderzoek
Het
onderzoek is uitgevoerd tussen 16 maart en 6 april 2026 en is gebaseerd
op een wereldwijde enquête onder 600 senior managers in diverse sectoren,
waaronder financiële dienstverlening, gezondheidszorg, productie,
detailhandel en technologie. Onder de respondenten bevonden zich CEO’s,
CIO’s, CISO’s, CDO’s en andere senior leiders die verantwoordelijk zijn
voor data, AI, technologie en compliance, werkzaam bij organisaties in
Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific.
Download
hier het volledige onderzoek of
bezoek de
website voor meer informatie.
Over Veeam Software
Veeam
Software is de specialist in data- en AI-betrouwbaarheid. Het bedrijf
helpt organisaties ervoor te zorgen dat hun data en AI volledig begrepen,
beveiligd en veerkrachtig zijn, zodat AI op grote schaal kan worden
versneld. Als marktleider in zowel dataresilience als data security
posture management is Veeam gebouwd voor de convergentie van identiteit,
data, beveiliging en AI-risico's.
Veeam
levert diepgaande contextuele intelligentie over elk data-asset, elke
identiteit en elk AI-model. Het bedrijf beheert toegang voor zowel mensen
als AI-agents, automatiseert privacy-, compliance- en herstelprocessen en
beschermt organisaties tegen moderne bedreigingen – waaronder ransomware,
rampen en AI-fouten. Daarnaast waarborgt het het herstel van schone,
betrouwbare data. Veeam stelt organisaties in staat het volledige
potentieel van hun data te benutten.
Het
hoofdkantoor van Veeam is gevestigd in Seattle, met kantoren in meer dan
30 landen. Veeam beschermt 550.000 klanten wereldwijd, waaronder 82% van
de Fortune 500, die erop vertrouwen dat Veeam hun bedrijf draaiende
houdt. Radicale veerkracht begint bij Veeam. Voor meer informatie:
www.veeam.com.
Of volg Veeam op LinkedIn:
@veeam-software en X:
@veeam_benelux.
Voor meer informatie
Whizpr
Paul Maris / Martine Korthals
E-mail:
veeam@whizpr.nl
Veeam
E-mail:
Veeam.PR.Global@veeam.com