- Privacy- en
soevereiniteitseisen leggen de beperkingen van bestaande
AI-architecturen bloot
- Datajurisdictie
wordt een belangrijke ontwerpvoorwaarde
voor enterprise AI
- Organisaties die
hun AI-architectuur vroegtijdig aanpassen, bouwen een voorsprong op
in schaalbaarheid en AI-volwassenheid
Amersfoort - 21
mei 2026 - Enterprise AI loopt steeds vaker vast op eisen
rondom privacy, security en datasoevereiniteit. Organisaties die AI
willen opschalen, ervaren steeds vaker dat bestaande infrastructuren
onvoldoende aansluiten op strengere data-, security- en
governance-eisen. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van NTT DATA,
wereldwijd marktleider in AI, digitale bedrijfsoplossingen en
technologiediensten.
Het
onderzoek toont een groeiende kloof tussen organisaties die
hun AI-omgeving opnieuw inrichten met oog voor controle,
lokale verwerking en security, en organisaties die AI blijven
integreren in bestaande infrastructuren. Jarenlang
draaide enterprise-architectuur om het snel en efficiënt
verplaatsen van data tussen systemen, clouds, applicaties en
landsgrenzen. AI legt de beperkingen van dat model bloot.
Gevoelige data
moeten beter worden beschermd, workloads moeten binnen
specifieke jurisdicties draaien en AI-modellen vragen om
strengere governance. Daardoor kan data
niet altijd meer vrij bewegen op de manier die veel AI-systemen
vereisen. Het belang van private en sovereign AI neemt
daardoor toe.
Uit het rapport
NTT DATA’s 2026 Global AI Report: A Playbook
for Private and Sovereign AI blijkt dat veel
organisaties dit inzien, maar nog onvoldoende voorbereid zijn op
de praktische implementatie:
- Meer dan 95% van de
respondenten vindt private en sovereign AI belangrijk, maar slechts 29% geeft sovereign AI
op korte termijn concreet prioriteit.
- Ongeveer 35% van de CAIO’s noemt bouw, integratie en
beheer van complexe AI-modellen binnen private of sovereign
omgevingen een drempel voor adoptie.
- Verder ziet
bijna 60% van de AI-leiders grensoverschrijdende databeperkingen als
een grote uitdaging.
- Slechts
38% heeft veel vertrouwen in de beveiliging van de
huidige cloudomgeving, terwijl dit een belangrijke
basisvoorwaarde is voor private en sovereign AI.
In Europa kijken met
name overheidsorganisaties en publieke instellingen nadrukkelijk naar
sovereign AI. Zij behoren tot de organisaties die de komende twee
jaar het vaakst een sovereign AI-aanpak overwegen, onder meer vanwege
strengere eisen rondom datasoevereiniteit en controle.
Private en sovereign AI
liggen in elkaars verlengde, maar verschillen wel. Private
AI is gericht op het beschermen van gevoelige
bedrijfsdata met meer controle over wie toegang heeft tot data
en hoe deze wordt gebruikt. Sovereign AI draait om het
waarborgen dat AI-systemen, data en operationele omgevingen voldoen
aan nationale, regionale of sectorspecifieke eisen rondom jurisdictie
en controle.
“Private en sovereign
AI zijn een belangrijke stresstest voor de volwassenheid
van enterprise AI”, zegt
Abhijit Dubey, CEO en
Chief AI Officer van NTT DATA, Inc. “Organisaties
die hierin vooroplopen, kijken verder dan compliance en
risicobeperking. Zij bouwen een fundament waarmee AI schaalbaar
inzetbaar is voor verschillende markten, jurisdicties en
bedrijfsomgevingen. Ons onderzoek laat zien dat AI-leiders
architectuur, infrastructuur en governance als strategische
randvoorwaarden behandelen.”
Het rapport signaleert
vijf belangrijke ontwikkelingen die de volgende fase
van enterprise AI bepalen:
1.
AI loopt tegen een nieuwe grens aan – en dat is niet het model zelf.
De prestaties van AI-modellen zijn niet de grootste
beperking, maar de behoefte aan controle over compute,
data-toegang, security en lokale verwerking. Dat toont de
grenzen van infrastructuren die zijn gebouwd voor gecentraliseerde,
grensoverschrijdende datastromen.
2.
Datajurisdictie wordt een architectonische randvoorwaarde.
Data kan nog steeds bewegen, maar niet altijd op de manier die AI
nodig heeft.
Omdat AI afhankelijk is van continue toegang tot data, bepaalt
jurisdictie steeds vaker waar data worden opgeslagen, waar
modellen draaien en hoe systemen worden ingericht en beheerd.
3.
Veel organisaties zien de verschuiving, maar weinig ondernemen actie.
Meer dan 95% van de organisaties erkent het belang van private en
sovereign AI, maar slechts een derde vertaalt dit naar
concrete prioriteiten op korte termijn.
4.
Koplopers passen hun infrastructuur vroegtijdig aan en nemen een
voorsprong.
Deze organisaties stemmen infrastructuur, governance en
operationele modellen op elkaar af. Daardoor kunnen zij sneller
opschalen van pilots naar grootschalige AI-implementaties, terwijl
andere organisaties moeite hebben om mee te bewegen.
5.
Private en sovereign AI draaien niet om volledige onafhankelijkheid,
maar om sterk geïntegreerde ecosystemen.
Meer dan de helft van de organisaties
noemt de complexiteit van integratie als grootste
uitdaging. Als organisaties
meer grip willen, groeit ook de onderlinge
afhankelijkheid tussen AI-partners en technologieën binnen het
ecosysteem.
Volgens NTT DATA
veranderen private en sovereign AI de bouw, beheer en opschaling
van AI-systemen fundamenteel. Organisaties die hun
architectuur op tijd aanpassen, zijn beter voorbereid op
gereguleerde, gedistribueerde en data-intensieve omgevingen.
Organisaties die AI blijven toevoegen aan infrastructuren die niet
zijn ontworpen voor controle, lokale verwerking of beperkingen rondom
datastromen, lopen het risico dat AI-ambities moeilijk schaalbaar
blijken.
Het rapport is
gebaseerd op twee onderzoeken onder in totaal bijna 5.000 senior
beslissers uit meer dan twaalf sectoren, ruim dertig markten en vijf
regio’s. Het maakt deel uit van het wereldwijde onderzoek
van NTT DATA naar de factoren die AI-koplopers onderscheiden van de
rest van de markt.
Over
NTT DATA
NTT DATA is een toonaangevende leverancier van
bedrijfs- en technologiediensten met een omzet van meer dan 30
miljard dollar. Het bedrijf bedient 75% van de Fortune Global 100.
NTT DATA zet zich in om klantensucces te versnellen en een positieve
impact op de samenleving te maken via verantwoorde innovatie. We
behoren tot de wereldtop op het gebied van AI en digitale
infrastructuur, met ongeëvenaarde capaciteiten in grootschalige
AI-oplossingen, cloud, security, connectiviteit, datacenters en
applicatiediensten. Onze adviesdiensten en sectorspecifieke
oplossingen helpen organisaties en de samenleving om met vertrouwen
en duurzaamheid de digitale toekomst tegemoet te gaan. Als Global Top
Employer zijn onze experts actief in meer dan 70 landen. Daarnaast
bieden we klanten toegang tot een krachtig ecosysteem van
innovatiecentra en zowel gevestigde als start-up partners. NTT DATA
maakt deel uit van de NTT Group, die jaarlijks meer dan 3 miljard
dollar investeert in R&D. Lees meer op
www.nttdata.com.