Utrecht,
20 mei 2026 - Veeam
Software, de Data and AI Trust Company, lanceert het
Data and AI Trust Maturity Model, een op onderzoek
gebaseerd en door klanten gevalideerd framework, ontworpen om
organisaties te helpen beoordelen, benchmarken en versterken hoe
effectief zij AI beheren en operationaliseren. Dit model wordt gelanceerd
te midden van een verschuiving van AI als ondersteunende tool naar
autonome agents die bedrijfsdata met machinesnelheid beheren.
De meeste
bedrijven hebben de eerste stap al gemaakt door AI in te zetten. Daarna
ontstaat er echter een duidelijke kloof tussen het vertrouwen in
AI-gereedheid en het vermogen om AI effectief en veilig in te zetten en
te beheren. En naarmate AI-agents op steeds grotere schaal worden ingezet
en autonome beslissingen nemen, wordt die kloof een aanzienlijk risico.
Onderzoek
van Emerald Research Group, in opdracht van Veeam, toont aan dat
organisaties sneller zijn overgestapt op AI dan dat zij de benodigde
identiteitsframeworks, datafundamenten en governance hebben
geïmplementeerd. Hierdoor kunnen ze AI-beslissingen niet goed
verantwoorden aan een raad van bestuur, auditor of toezichthouder. De
uitdaging is niet of AI wordt gebruikt, maar of de acties ervan begrepen,
gecontroleerd en gevalideerd kunnen worden.
Het Data
and AI Trust Maturity Model is ontworpen om deze kloof tussen waargenomen
gereedheid en daadwerkelijke uitvoering te dichten. Het biedt leiders een
onafhankelijk beeld van hun huidige positie en van waar zij zich als
eerste op moeten richten. Hierdoor kunnen zij veilig de overstap maken
van experimenten naar verantwoorde, productieklare AI.
Het model
evalueert AI-volwassenheid aan de hand van twaalf dimensies en brengt de
voortgang in kaart over vijf fasen. Op basis van de inzichten uit dit
model kunnen organisaties vaststellen waar controles bestaan, waar deze
in de praktijk tekortschieten en wat prioriteit moet krijgen om
vertrouwen, governance en veerkracht te versterken.
“Het
vertrouwen in AI is groot, maar vertrouwen alleen is niet voldoende om
veilig te schalen”, aldus Anand Eswaran, CEO van Veeam. “Ons onderzoek
toont aan dat, hoewel de meeste organisaties denken dat ze klaar zijn om
AI veilig en verantwoord op te schalen, veel organisaties moeite hebben
om die gereedheid aan te tonen in een bestuurs-, audit- of
regelgevingscontext. Het Data and AI Trust Maturity Model biedt leiders
een duidelijke en objectieve manier om te begrijpen waar ze daadwerkelijk
staan, implementatiehiaten te identificeren en prioriteit te geven aan de
capaciteiten die nodig zijn om AI-vertrouwen operationeel te maken, in
plaats van er alleen maar naar te streven. Dit is cruciaal in een
agentgestuurde wereld.”
Een
groeiende kloof tussen AI-vertrouwen en daadwerkelijke operationaliteit
Het
Data and AI Trust Maturity Model is gebaseerd op de meningen van 300
senior bedrijfs- en technologieleiders, waaronder C-suite-executives die
verantwoordelijk zijn voor data, beveiliging, risico en
technologiestrategie. Het onderzoek onthult een consistente kloof tussen
AI-ambities, vertrouwen en operationele gereedheid:
- AI
is niet langer experimenteel. Bijna
zeven op de tien organisaties geeft aan dat AI is ingebed in
meerdere bedrijfsfuncties of centraal staat in hun bedrijfsvoering.
Dit betekent dat AI-systemen en -agents nu dagelijks gevoelige
productiedata, klantgegevens en besluitvormingsprocessen verwerken.
- Het
vertrouwen is groot. 80% zegt vertrouwen te
hebben in het vermogen om AI de komende twee jaar veilig op te
schalen.
- Dit
vertrouwen wordt echter niet ondersteund door bewijs.
Bijna de helft van de leidinggevenden erkent dat hun vertrouwen meer
gebaseerd is op intuïtie dan op aantoonbaar, auditbestendig bewijs.
- Er
ontstaan implementatie-uitdagingen naarmate AI opschaalt. 52%
van de organisaties meldt dat AI-initiatieven de afgelopen achttien
maanden zijn teruggeschroefd, vier op de tien organisaties
ondervinden vertragingen en 28% heeft initiatieven volledig
stopgezet.
- De
belemmeringen voor vooruitgang zijn eerder operationeel dan
technologisch van aard. Dit
komt met name door een tekort aan AI- en machine
learning-vaardigheden (43%), moeilijkheden bij de integratie van AI
in bestaande workflows en systemen (33%), onzekerheid over
regelgeving (25%), beperkingen in datakwaliteit (20%) en zorgen over
verklaarbaarheid (19%).
- De
volwassenheid van governance blijft achter bij de implementatie. Bijna
negen op de tien organisaties geeft aan dat er in een of andere vorm
formeel AI-governancebeleid bestaat, maar slechts één op de drie
zegt dat ze direct auditbewijs kunnen overleggen indien nodig.
Deze
bevindingen laten zien dat, hoewel de implementatie van AI snel vordert,
de volwassenheid en uitvoering achterblijven. Dit maakt organisaties
kwetsbaar wanneer zij AI opschalen naar kritieke bedrijfsprocessen.
Van
implementatie tot aantoonbaar vertrouwen
In
plaats van zich alleen te richten op adoptie, evalueert het Data and AI
Trust Maturity Model ook hoe consistent AI-gerelateerde controles,
verantwoording en operationele procedures in de praktijk functioneren.
Het model structureert de gereedheid voor vertrouwen in vier kernwaarden:
- Begrip:
zichtbaarheid en context van data- en AI-assets, herkomst en
risico’s.
- Veiligheid:
beheer van identiteit en toegang, privacy en gegevensbescherming.
- Veerkracht:
back-up, vertrouwen in herstel en operationele continuïteit voor
kritieke data en AI-afhankelijke services.
- Ontketend:
betrouwbare data-gereedheid ter ondersteuning van verantwoorde
AI-ontwikkeling en -adoptie.
“Het
succes van AI hangt af van de sterkte van de datafundamenten, maar juist
daar zijn organisaties kwetsbaar”, aldus Krista Case, Principal Analyst
van theCUBE Research. “Hoewel driekwart van de organisaties al volwassen
of operationele AI-implementaties heeft, maakt minder dan een derde een
back-up van nog niet de helft van de door AI gegenereerde data, blijkt
uit dit onderzoek. Dat vertaalt zich direct in een reëel risico.
Aanvallers richten zich rechtstreeks op de datalaag door middel van
inferentie, corruptie, vergiftiging en data-exfiltratie. Professionals
hebben behoefte aan gestructureerde, op benchmarks gebaseerde inzichten
die technische controles koppelen aan concrete bedrijfsresultaten en
wetgeving. Het Data and AI Trust Maturity Model van Veeam overbrugt deze
kloof.”
Benchmarking
van vertrouwen tegenover de realiteit
Het
model wordt toegepast via de Data and AI Trust Maturity Assessment, een
adviestraject dat wordt uitgevoerd door de data-, security- en
AI-specialisten en strategieleiders van Veeam. De assessment levert het
volgende op:
- Een
score voor het volwassenheidsprofiel op basis van de twaalf
dimensies van het model.
- Een
vergelijking met bestaande benchmarks om urgentie en context op
basis van feiten vast te stellen.
- Geprioriteerde
aanbevelingen en een pragmatisch stappenplan om het vertrouwen te
versterken.
- Direct
bruikbare inzichten voor het management ter ondersteuning van
toezicht door de raad van bestuur, auditgesprekken en meetbare
voortgangsmonitoring.
De Data
and AI Trust Maturity Assessment zal later dit jaar beschikbaar komen. De
door partners geleide uitvoering zal in de loop der tijd worden
uitgebreid.
Registreer
hier voor VeeamON Londen op 2 juni 2026 of neem virtueel deel.
Bezoek de
website voor meer informatie.
Over Veeam Software
Veeam
Software is de specialist in data- en AI-betrouwbaarheid. Het bedrijf
helpt organisaties ervoor te zorgen dat hun data en AI volledig begrepen,
beveiligd en veerkrachtig zijn, zodat AI op grote schaal kan worden
versneld. Als marktleider in zowel dataresilience als data security
posture management is Veeam gebouwd voor de convergentie van identiteit,
data, beveiliging en AI-risico's.
Veeam
levert diepgaande contextuele intelligentie over elk data-asset, elke
identiteit en elk AI-model. Het bedrijf beheert toegang voor zowel mensen
als AI-agents, automatiseert privacy-, compliance- en herstelprocessen en
beschermt organisaties tegen moderne bedreigingen – waaronder ransomware,
rampen en AI-fouten. Daarnaast waarborgt het het herstel van schone,
betrouwbare data. Veeam stelt organisaties in staat het volledige
potentieel van hun data te benutten.
Het
hoofdkantoor van Veeam is gevestigd in Seattle, met kantoren in meer dan
30 landen. Veeam beschermt 550.000 klanten wereldwijd, waaronder 82% van
de Fortune 500, die erop vertrouwen dat Veeam hun bedrijf draaiende
houdt. Radicale veerkracht begint bij Veeam. Voor meer informatie:
www.veeam.com.
Of volg Veeam op LinkedIn:
@veeam-software en X:
@veeam_benelux.
Voor meer informatie
Whizpr
Paul Maris / Martine Korthals
E-mail:
veeam@whizpr.nl
Veeam
E-mail:
Veeam.PR.Global@veeam.com