Amsterdam
- Deel, het alles-in-één HR- en payrollplatform,
kondigt vandaag aan dat
Akai, het platform voor workflowautomatisering, nu
ook beschikbaar is voor klanten van Deel. Het platform integreert
AI-gebruiksgegevens in
Deel Engage, dé tool van Deel voor prestatiebeheer.
Akai automatiseert workflows op schaal
Akai is een geïntegreerd platform voor workflowautomatisering dat
oorspronkelijk door Deel werd ontwikkeld voor intern gebruik. In
tegenstelling tot traditionele automatiseringstools werkt Akai met een
systeem van AI-agents die context kan delen tussen verschillende tools,
portalen en platforms.
Het systeem bouwt voort op interne kennis en leert continu van bestaande
workflows en best practices binnen teams. Daardoor levert Akai
consistente en reproduceerbare resultaten op, in plaats van telkens
wisselende uitkomsten.
Het platform wordt inmiddels gebruikt door alle operationele teams van
Deel, verspreid over meer dan 11 interne afdelingen. Dat heeft geleid
tot:
- Meer
dan 50.000 uur tijdsbesparing per maand
- Meer
dan 100.000 automatisch verwerkte cases waaronder betalingen,
declaraties, compliance, support en sales
- Een
financiële impact van tientallen miljoenen dollars
- Processen
voor salarisverwerking die zijn teruggebracht van meer dan 20 dagen
naar enkele minuten
Meer
inzicht in AI-adoptie met Deel Engage
Daarnaast breidt Deel ook Deel Engage uit met inzichten in het gebruik
van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Managers kunnen deze
gegevens voortaan bekijken naast KPI’s en prestatiebeoordelingen. Zo
krijgen zij beter inzicht in hoe teams AI-tools daadwerkelijk gebruiken.
Hoewel veel organisaties inmiddels investeren in AI, blijkt het in de
praktijk vaak lastig om het gebruik en de impact ervan goed te meten.
Tegelijkertijd willen directies, investeerders en raden van bestuur beter
inzicht krijgen in het rendement van deze investeringen.
Met de nieuwe functionaliteit kunnen organisaties beter onderscheid maken
tussen medewerkers die AI incidenteel gebruiken en medewerkers die hun
manier van werken structureel hebben aangepast met behulp van AI. Daarmee
wordt AI-adoptie een meetbare vaardigheid binnen bestaande processen voor
prestatiebeheer.