- Qonto zet twee AI-agents
in: The Operator (uitvoering) en The Analyst (inzichten) die
bancaire zaken afhandelen via tekst- en spraakopdrachten, variërend
van factuurbetalingen, en betaalpasaanvragen tot transactieanalyse
en meer.
- Hiermee bouwt Qonto aan
de financiële infrastructuur die mkb’s nodig hebben om te
concurreren in een AI-gedreven economie (en tot 8 uur per week
besparen op handmatig werk).¹
- De agents zijn onderdeel
van Qonto's bredere transformatie naar een AI-native fintech,
waarbij AI in de gehele interne infrastructuur is geïntegreerd.
Amsterdam, 28 april 2026 –
Zakelijk financieel platform
Qonto heeft
vandaag twee AI-agents gelanceerd: The Operator en The Analyst. Met deze
stap maakt Qonto de overgang van een platform voor financieel beheer naar
een AI-native financieel besturingssysteem waarbij autonome agents
dagelijkse handelingen verrichten.
Qonto klanten kunnen vanaf vandaag gebruikmaken van beide agents om
routinetaken op te pakken, zoals factuurbetalingen, het aanvragen van
betaalpassen en transactieanalyses. Verzoeken worden omgezet in concrete
acties en inzichten, waarmee mkb’s gemiddeld 8 uur per week besparen op
handmatig werk.
The Operator:
The Operator is rechtstreeks ingebouwd in de Qonto app en
stelt klanten in staat om handelingen uit te voeren waarvoor voorheen
meerdere schermen en handmatige invoer vereist waren. De agent
ondersteunt de volgende taken:
- Betaalpassen aanvragen: klanten kunnen vragen om een
fysieke of virtuele kaart aan te maken; de agent regelt de aanmaak
en stelt de bijbehorende limieten in.
- Bulkbetalingen verwerken: klanten kunnen tot 50 facturen
tegelijk uploaden, waarna de agent de betalingsgegevens verwerkt en
de transacties klaarzet voor goedkeuring.
- Betalingen inplannen: klanten kunnen een toekomstige
betaling aanvragen; de agent bereidt dit voor en plant het in op de
gewenste datum.
- Facturen opstellen en versturen: de agent maakt een conceptfactuur
aan die vervolgens direct kan worden verzonden.
Iedere belangrijke actie vereist expliciete goedkeuring en
tweestapsverificatie van de gebruiker. Pas hierna voert de agent de
betaling daadwerkelijk uit.
The Analyst:
The Analyst zet accountdata om in bruikbare inzichten en
stelt klanten in staat direct analyses te maken van de
betalingsactiviteiten van het bedrijf, zonder rekenbladen of handmatig
opzoekwerk.
- Vragen beantwoorden: klanten kunnen in gewone taal vragen stellen over
hun transactiedata.
Als een bedrijfseigenaar wil weten hoeveel er het afgelopen jaar is
uitgegeven aan advertenties, dan zoekt de agent dit op en geeft
direct antwoord.
- Uitgaven samenvatten: de agent brengt de uitgaven van het bedrijf over
een bepaalde periode en/of categorie in beeld en vat deze helder
samen.
- Trends analyseren: de agent vergelijkt uitgavenpatronen tussen
verschillende perioden, zoals maanden of kwartalen, en maakt
veranderingen in de loop der tijd inzichtelijk.
- Exportbestanden
genereren: de
agent stelt transactie-exports samen die op bedrag, datum of andere
criteria zijn gefilterd.
De kloof in AI-bereidheid overbruggen
Mkb’s vertegenwoordigen 99% van de Europese bedrijven en
bieden werk aan 90 miljoen mensen¹, maar besteden tot 8 uur per week aan
financiële administratie.² De meeste bedrijven hebben echter onvoldoende
middelen om op maat gemaakte AI-oplossingen te implementeren. Qonto
overbrugt deze kloof door de financiële infrastructuur te bouwen die
mkb's nodig hebben om te concurreren in een AI-gedreven economie: van
self-service banking naar intelligent delegeren, waarbij AI de
routinematige taken afhandelt en tijd vrijmaakt voor activiteiten die
daadwerkelijk concurrentievoordeel opleveren.
"
De 26
miljoen mkb's in Europa hebben geen toegewijde AI-teams, maar ze
verdienen toch een intelligente financiële infrastructuur,"
zegt
Steve Anavi,
Co-Founder en President van Qonto. "
Dat is precies wat we aan het
bouwen zijn. Handmatige afstemming of het najagen van ontbrekende
facturen zal al snel net zo ouderwets aanvoelen als je bank bellen om je
saldo op te vragen. Dit is Qonto die proactief wordt: niet alleen een
plek om geld te beheren, maar een financieel systeem dat werkt voor mkb’s
nog voordat ze erom hoeven te vragen."
Qonto’s transformatie tot AI-native
De AI-agents zijn onderdeel van een transformatie die het
bedrijf de afgelopen jaren heeft doorgemaakt.
- AI-gebruik: 86% van alle werknemers gebruikt AI
in hun dagelijkse werkzaamheden.
- Klantenservice: in 2024 werd Moshi geïntroduceerd,
een AI-bot die 24/7 paraat staat om in alle talen vragen te
beantwoorden. Momenteel wordt 60% van de veelvoorkomende vragen door
Moshi beantwoord.
- Risk & Compliance: in 2025 introduceerde Qonto Germi,
een AI-risico agent die brancheclassificaties en verboden
activiteiten analyseert, waarbij gevallen die menselijke beoordeling
vereisen worden gemarkeerd.
- Technologie: de autonome AI-agents van Qonto
voeren maandelijks honderden ontwikkelingstaken uit en werken als
virtuele teamleden naast menselijke ingenieurs. Alleen al in maart
2026 werden 800 code-aanpassingen autonoom door AI afgehandeld,
waarbij bugfixes en verbeteringen in de gebruikerservaring centraal
stonden.
- Contentlokalisatie: Omdat Qonto actief is in 8 markten
in Europa, past Tolki (Qonto's AI-lokalisatieagent) content aan in
verschillende talen. Hierdoor is de lokalisatietijd met 70%
verminderd, waardoor teams meer tijd hebben voor contentcreatie.
"
Om de
AI-transformatie succesvol te maken, moeten we er werkelijk mee leven,"
zegt
Anavi.
"
Bij Qonto is elk
team een AI-team, letterlijk. Supportmedewerkers bouwen hun eigen
werkwijze, compliance-teams trainen modellen en ingenieurs leveren
sneller op. Wanneer we mkb's vertellen dat AI hun werkwijze zal
veranderen, komt dat omdat we het zelf al op elk niveau van het bedrijf
doormaken."
¹ European commission:
single-market-economy.ec.europa.eu/smes_en
² The Total Economic Impact of Qonto Forrester Report