Huizen,
15 april 2026 – Slechts 7% van de organisaties wereldwijd is goed
voorbereid op fraude met AI en deepfakes, terwijl dit type fraude snel
toeneemt. Dat blijkt uit een nieuw rapport van de Association of Certified Fraud
Examiners (ACFE) en SAS, waarin naast trends ook concrete adviezen
worden gegeven om AI-gedreven fraude beter te detecteren en te
voorkomen. SAS waarschuwt dat organisaties die hun beveiliging niet
versterken, een steeds aantrekkelijker doelwit worden nu criminelen op
grote schaal goedkope AI-tools inzetten voor onder meer social
engineering en digitale vervalsingen.
“
De
data schetst een zorgwekkend beeld. Fraude evolueert sneller dan de
meeste organisaties in staat zijn om zich te beschermen”, zegt
John Gill,
J.D., CFE, Voorzitter van de ACFE. “AI-gestuurde dreigingen zijn geen
toekomst, ze zijn er nu al en zijn sterk aan het versnellen. Er is veel
vooruitgang geboekt in de adoptie van AI, maar dit rapport is een
waarschuwing.”
Sectoren
in het vizier
De respondenten in het
onderzoek komen uit meer dan tien sectoren, met overheid en de publieke
sector (26%) en banken en financiële diensten (23%) als uitschieters.
Daarnaast was er ook een betekenisvolle deelname van professionele
diensten, manufacturing, verzekeringen, technologie, onderwijs, energie
en gezondheidszorg.
Dit zijn belangrijke
inzichten uit het onderzoek:
- Fraudeurs
winnen de AI-race.
Fraudeprofessionals merken in de afgelopen twee jaar een toename
van iedere door AI-aangedreven vorm van fraude. De grootste
stijging zien we bij deepfake social engineering: 77% meldt een
kleine tot significante groei. Meteen daarna volgen fraude/oplichting
(75%), documentfraude en -vervalsing met generatieve AI (75%) en
deepfake digitale injectie (72%). In de komende 24 maanden
verwacht 55% een sterke toename van deepfake social engineering en
GenAI-documentfraude.
- Adoptie van AI en Machine Learning
versnelt, maar niet snel genoeg.
Een kwart van de organisaties (25%) gebruikt nu AI/ML in
fraudebestrijding. Dat is een toename van 18% in vergelijking met
2024. Nog eens 28% plant de adoptie hiervan tegen 2028.
Organisaties die hier nog niet mee bezig zijn, moeten in actie
schieten en AI-competenties uitbouwen alvorens de achterstand op
concurrenten en criminelen te groot wordt.
- Governance ligt gevaarlijk ver achter
op AI-adoptie. Bijna negen op tien organisaties (86%) vinden
de nauwkeurigheid van resultaten belangrijk tot erg belangrijk bij
de adoptie van GenAI. Toch stelt minder dan één respondent op vijf
(18%) dat hun organisatie AI-modellen test op bias en eerlijkheid.
En waar 82% verklaarbaarheid belangrijk vindt, is slechts 6% in
staat om met vertrouwen uit te leggen hoe hun AI/ML-modellen
beslissingen nemen in fraudebestrijding. Banken, verzekeraars en
andere gereguleerde spelers lopen op die manier niet alleen risico
op reputatieschade, maar ook op wetgevende gevolgen en juridische
aansprakelijkheid.
- Budgetten nemen toe, maar ook
beperkingen. Meer dan de helft van de respondenten (55%)
verwacht dat hun organisaties de budgetten voor fraudebestrijdingstechnologie in de komende twee jaar gaan
verhogen. Maar zelfs dan blijven budgettaire en financiële
beperkingen het grootste obstakel voor implementatie. Zo’n 84%
noemt dit een grote tot middelgrote uitdaging.
- Opkomende technologieën. Fysieke biometrie, agentic en generatieve AI,
en zelfs kwantum-AI: de technologieën die de strijd
tegen fraude transformeren, zijn snel volwassen aan het worden.
Maar ook fraudeurs zijn steeds beter voorbereid om hier gebruik
van te maken. En zij hebben een enorm voordeel.
“
Cybercriminelen hebben geen
governance-comités en ze moeten niet wachten op budgetten of
duidelijkheid omtrent regelgeving. Ze doen gewoon hun ding”,
zegt
Stu Bradley,
Senior Vice Presidenten of Risk, Fraud and Compliance Solutions bij SAS.
“
Ieder kwartaal dat
bedrijfsleiders nodig hebben om een technologie te evalueren, is een
kwartaal waarin criminelen zich wapenen en tot de conclusie komen dat
organisaties onvoldoende zijn voorbereid.”
De vraag luidt daarom
niet of het nodig is om anti-fraude innovaties te adopteren, maar wel
of organisaties het zich kunnen veroorloven om te wachten. Het
onderzoek ziet de volgende trends in waardevolle, opkomende
technologieën:
- GenAI
evolueert van ambitie naar toepassing. Hoewel amper 16% van de respondenten aangeeft
dat hun organisatie generatieve
AI gebruikt als een anti-fraude tool, is 58% van plan om hier
in de toekomst op in te zetten. Vandaag dient GenAI vooral voor
het opsporen van phishing en oplichting (49%), het identificeren
en beoordelen van risico’s (46%) en het opstellen van rapporten (45%).
- AI-agents zijn nog steeds hot.
Bijna één op tien (8%) van de respondenten zegt dat hun
organisatie agentic AI gebruikt in fraudebestrijding. En nog eens
bijna één op drie (31%) is van plan om dit tegen 2028 uit te
rollen. Het is de hoogste adoptieverwachting op korte termijn
binnen alle onderzochte opkomende technologiecategorieën.
- Fysieke biometrie voert de opkomende
technologieadoptie aan, terwijl de voordelen van automatisatie en
cloud genegeerd worden. Het gebruik van
fysieke biometrie is nu de meest geadopteerde opkomende
technologie in fraudebestrijding. Bijna de helft van alle
bevraagde organisaties (45%) in het onderzoek schakelt de
technologie in – tegenover ongeveer één derde (34%) in 2022. Daarentegen
blijven cloud-native platformen voor het detecteren van fraude en
automatisatie opvallend onderbenut. Respectievelijk worden de
oplossingen door slechts 10% en 29% van de organisatie toegepast.
- De impact van kwantumcomputing in
anti-fraude is dichter dan verwacht.
De meeste respondenten (62%) verwachten dat kwantumcomputing en kwantum-AI tegen 2030 echt impact zullen
hebben op fraudedetectie en -preventie. Verrassend gelooft 11% dat
dit nu al het geval is.
Klaar
of niet?
Ongeacht hun
voorbereiding staan organisaties in verschillende sectoren voor
dezelfde door AI versnelde fraudedreigingen. Wat het verschil maakt, is
hun vermogen om terug te vechten. Om de risico’s van vandaag tegen te
gaan, moeten fraudebestrijders uitgerust zijn met de juiste data en
technologie, evenals de geschikte snelheid, schaal en governance.
### EINDE PERSBERICHT
Persinformatie
Dit rapport is gebaseerd
op een survey bij 713 fraudebestrijders in acht regio’s wereldwijd,
waaronder West-Europa.Het
2026
Anti-Fraud Technology Benchmarking Report maakt deel
uit van een onderzoekreeks die in 2019 door ACFE en SAS gelanceerd is.
Lees meer over de meest
voorkomende door AI versnelde vormen van fraude en fraudepreventie:
download het
2026
Anti-Fraud Technology Benchmarking Report van ACFE en
SAS op
SAS.com/fraudreport.
Wil je de surveydata zelf
interactief verkennen? Raadpleeg dan het datadashboard op
SAS.com/fraudsurvey, met filters op regio, sector, respondentprofiel en
meer.
Over
de Association of Certified Fraud Examiners (ACFE)
De ACFE is in 1988
opgericht door Dr. Joseph T. Wells, CFE, CPA. Het is vandaag de
grootste anti-fraude organisatie ter wereld. Samen met meer dan 95.000
leden zet de ACFE zich wereldwijde in om fraude in organisaties te
verminderen en het vertrouwen in integriteit en objectiviteit
binnen het vakgebied te versterken. Meer informatie vind je op
ACFE.com.
Over
SAS
SAS is wereldwijd leider op het gebied van data en
AI en helpt organisaties om met betrouwbare AI weloverwogen
beslissingen te nemen. Decennialang zet SAS de standaard voor software
die echte impact maakt, met diepgaande sectorkennis, transparantie en
goed bestuur als uitgangspunt. SAS geeft u THE POWER TO KNOW®.