Amsterdam, 23 maart 2026
–
Proofpoint, Inc., een toonaangevend cybersecurity-
en compliancebedrijf, kondigt vandaag innovaties aan binnen zijn
portfolio’s voor Collaboration Security en Data Security. Hiermee wordt
de bescherming voor de agentic werkomgeving versterkt. Hier werken
mensen en AI-agents samen in communicatie- en dataomgevingen om
bedrijfskritisch werk uit te voeren.
Naarmate organisaties
AI-assistenten en autonome agenten inzetten, delegeren ze bevoegdheden
op grote schaal. AI-systemen stellen nu communicatie op, krijgen
toegang tot gevoelige data en ondernemen actie op machinesnelheid. In
tegenstelling tot deterministische systemen die op vaste regels zijn
gebouwd, genereert AI uitkomsten op basis van voorspelling in plaats
van zekerheid. Deze verschuiving verandert het bedrijfsrisicomodel,
waarbij het verifiëren van identiteit en het handhaven van statische
toegangscontroles niet langer voldoende zijn. Beveiligingsteams moeten
begrijpen hoe activiteit zich ontvouwt in communicatie, hoe data wordt
benaderd en of gedrag in lijn is met het legitieme belang.
E-mail blijft het
primaire toegangspunt voor cyberaanvallen en biedt dreigingsactoren een
voet aan de grond om zich door systemen te bewegen en toegang te
krijgen tot gevoelige data. Naarmate AI-agents de schaal en snelheid
van data-interacties vergroten, staan organisaties voor toenemende
uitdagingen bij het behouden van zichtbaarheid en controle. Proofpoint
combineert gelaagde e-mailbeveiliging, AI-gestuurd beheer van
datatoegang en inzicht in hybride data binnen één platform. Hierdoor
kunnen beveiligingsteams blinde vlekken verminderen, hun inzicht in
gedrag versterken en op risico’s reageren met grotere precisie en
minder operationele wrijving.
Versterking van samenwerkingsbeveiliging voor e-mail
Proofpoint brengt zijn twee toonaangevende benaderingen voor
e-mailbeveiliging samen, Secure Email Gateway (SEG) en API-gebaseerde
bescherming, in één geïntegreerde architectuur. Elk is op zichzelf een
complete, enterprise-grade oplossing. Samen creëren ze een
gecoördineerd beschermingsmodel waarin SEG het noord-zuidverkeer aan de
perimeter beveiligt, terwijl API-gebaseerde bescherming de verdediging
uitbreidt naar oost-west intern e-mailverkeer. Gedeelde
dreigingsinformatie en gedragssignalen stromen over pre-delivery- en
post-delivery-controles om de detectie in de loop van de tijd te
verbeteren, terwijl een uniforme werkbank klanten één centrale plek
biedt om de beveiliging van inkomende, uitgaande en interne e-mail te
beheren.
Organisaties krijgen
uitgebreidere dekking voor kwetsbaarheden bij interne-naar-interne
compromittering en directe verzending, een aanvalsroute die in
cloudomgevingen steeds vaker wordt misbruikt. Door detectie-inzichten
over verschillende lagen heen te correleren, ontstaat er een beter
inzicht in afwijkende activiteiten, of deze nu afkomstig zijn van
gecompromitteerde accounts of van geautomatiseerde agents die binnen
samenwerkingssystemen actief zijn. Een geïntegreerde beheeromgeving
stroomlijnt het beleidsbeheer, onderzoek en de respons, waardoor er
minder tussen consoles wordt geschakeld en analisten minder snel
vermoeid raken.
“E-mail blijft de
voordeur naar de onderneming, vooral in omgevingen waar mensen en
AI-agents handelen op basis van gedeelde informatie,” aldus Tom Corn,
executive vice president en general manager van de Threat Protection
Group bij Proofpoint. “Naarmate organisaties meer operationele
beslissingen delegeren aan AI-systemen, moet beveiliging signalen over
detectielagen heen koppelen om niet alleen geïsoleerde gebeurtenissen
te begrijpen, maar ook gedragspatronen en de onderliggende intentie. We
verbeteren de beveiliging van samenwerking om aan te sluiten bij de
manier waarop het werk daadwerkelijk plaatsvindt. Hierbij beschermen we
zowel menselijke gebruikers als AI-agents die binnen hetzelfde
communicatienetwerk opereren. Alleen Proofpoint brengt dit niveau van
geïntegreerde, end-to-end e-mailsecurity op de markt om een
detectie-efficiëntie van 99,999% te bieden.”
Datatoegangsbeheer voor mensen en AI-agents
De
AI Data Access Governance van Proofpoint bieden
uniforme zichtbaarheid in wie en wat toegang heeft tot gevoelige data
in SaaS-, cloud- en on-premises-omgevingen — van menselijke gebruikers
en serviceaccounts tot AI-agenten. Securityteams kunnen verouderde
rechten, verweesde accounts en overmatig geprivilegieerde toegang
identificeren, terwijl geautomatiseerde herstelworkflows de
blootstelling verminderen zonder handmatige, ticketgestuurde
processen.
Door
identiteitsactiviteit, datagevoeligheid, toegangspatronen, DLP-signalen
(Data Loss Prevention) en risico-indicatoren binnen de Data Security
Graph te correleren, gaan organisaties verder dan statische ontdekking
richting continue risicovermindering. Hierbij worden
governancebeslissingen geprioriteerd op basis van gedragscontext en
afgeleide intentie, in plaats van uitsluitend op basis van
rechtenlijsten.
Uitbreiding van
AI-native DSPM naar hybride omgevingen
Naarmate AI wordt geïmplementeerd in bedrijfsprocessen, stroomt
gevoelige data in toenemende mate tussen legacysystemen en
cloudapplicaties. Zonder consistente ontdekkings- en
classificatiemodellen missen securityteams de context die nodig is om
grip te krijgen op hoe zowel mensen als AI-agents met die data
omgaan.
Om aanhoudende hybride
blinde vlekken aan te pakken, breidt Proofpoint zijn AI-native
Data Security Posture Management
(DSPM)-mogelijkheden uit naar on-premises-omgevingen, met intelligente
dataontdekking en -classificatie in de volledige bedrijfsomgeving.
Organisaties krijgen consistente zichtbaarheid in gevoelige data,
ongeacht waar deze zich bevindt. Deze uitbreiding ondersteunt
nauwkeurigere risicoprioritisering en vermindert de blootstelling die
wordt veroorzaakt door gefragmenteerde tooling in cloud- en
on-premises-systemen.
"Datarisico
bevindt zich niet langer op één plek. Het beweegt zich over
clouddiensten, on-premises-systemen, menselijke gebruikers en
AI-agenten," aldus Mayank Chaudhary, executive vice president en
general manager, Data Security Group bij Proofpoint. "We brengen
datatoegangsbeheer en hybride DSPM samen binnen één platform, zodat
organisaties kunnen zien waar gevoelige data zich bevindt, kunnen
begrijpen wie en wat er toegang toe heeft, en actie kunnen ondernemen
op basis van betekenisvolle gedragssignalen. In het AI-tijdperk hangt
databeheer uiteindelijk niet alleen af van het begrijpen van de
toegang, maar ook de intentie erachter."
Beschikbaarheid
Deze mogelijkheden zullen naar verwachting beschikbaar komen in het
tweede kwartaal van 2026, waarbij de timing afhankelijk is van
standaard overwegingen bij productintroducties en regionale
beschikbaarheid.
Over Proofpoint,
Inc.
Proofpoint, Inc. is een
wereldwijde leider op het gebied van cybersecurity, gefocust op op
human-centric en AI-agent centric security. Proofpoint heeft het
vertrouwen van 80 procent van de Fortune 100-bedrijven, meer dan 10.000
grote ondernemingen en miljoenen kleinere organisaties bij het stoppen
van bedreigingen, het voorkomen van gegevensverlies en het opbouwen van
veerkracht in menselijke en AI-workflows. Het samenwerkings- en data
securityplatform van Proofpoint helpt organisaties van elke omvang hun
mensen te beschermen en te versterken, terwijl ze AI veilig en vol
vertrouwen omarmen. Meer informatie op
www.proofpoint.com.
Volg Proofpoint op
LinkedIn
Proofpoint is
een geregistreerd handelsmerk of handelsnaam van Proofpoint, Inc. in de
Verenigde Staten en/of andere landen. Alle andere handelsmerken in dit
document zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.