Amsterdam, 17
maart 2026 -
Vultr,’s werelds grootste
particuliere cloudinfrastructuurprovider, lanceert een geoptimaliseerde
AI-inference stack op basis van het NVIDIA Rubin-platform. Deze stap
in de langdurige samenwerking tussen NVIDIA en Vultr biedt organisaties een direct
inzetbare, modulaire cloudinfrastructuur met geoptimaliseerde
open-source AI-modellen en inference-frameworks van NVIDIA. De
volledige
NVIDIA AI Enterprise Inference-stack is per direct
beschikbaar via partners WWT en NetApp. De ondersteuning voor NVIDIA
Vera Rubin-systemen is gepland in het vierde kwartaal
van 2026.
Als onderdeel van deze
oplossing benut Vultr het
NVIDIA
Dynamo inference-framework en de
NVIDIA Nemotron-modellen.
Deze open-source technologieën verhogen de verwerkingssnelheid en maken het
mogelijk inference-workloads efficiënt op te schalen. In combinatie
met de krachtige Vultr-infrastructuur verkorten Dynamo
en Nemotron de implementatietijd en reduceren ze de kosten
van inference. Dat verlaagt een belangrijke drempel voor organisaties
die AI op grotere schaal willen inzetten.
“De opkomst
van agentic AI vereist een krachtige en betrouwbare
AI-infrastructuur en een stack die klaar is voor productie
en innovatie direct kan versnellen”, zegt
J.J. Kardwell, CEO van Vultr. “Samen met NVIDIA en onze
softwarepartners leveren we een geïntegreerde AI-omgeving waarmee organisaties
next-generation modellen efficiënt en op schaal kunnen implementeren op
het NVIDIA Rubin-platform.”
Als Preferred NVIDIA Cloud
Partner
implementeert Vultr NVIDIA AI-infrastructuur wereldwijd en
op elke schaal. Klanten kunnen AI-toepassingen één keer ontwikkelen en
vervolgens breed uitrollen, waardoor schaalbaarheid toeneemt en de
time-to-value afneemt. De
nieuwe enterprise AI-inference stack is in te
zetten in public, private en sovereign cloudomgevingen en is
daarmee geschikt voor uiteenlopende enterprise-toepassingen,
ook als gevoelige data een rol speelt.
Vultr en NVIDIA werken daarnaast
samen aan NVIDIA NemoClaw, een
open-source stack die het draaien van OpenClaw always-on assistants met één commando vereenvoudigt en extra beveiliging biedt. NemoClaw maakt deel uit van
de NVIDIA Agent Toolkit en installeert de NVIDIA OpenShell runtime, een
beveiligde omgeving voor autonome agentsen open-source modellen zoals NVIDIA Nemotron.
“Door het wereldwijde bereik en de
hyperscaler-capaciteit is Vultr een sterke partner voor de volgende fase van
AI-innovatie”, zegt Dave Salvator, Director of Accelerated Computing Products
bij NVIDIA. “Samen kunnen we ons uitgebreide open-source portfolio
optimaliseren voor enterprise AI-workloads. Op die manier versnellen we de
ontwikkeling van agentic AI en veranderen we de economische basis van
inference.”
Om de stack verder te versterken werkt
Vultr samen met NetApp aan een robuuste en high-performance basis voor AI-data.
NetApp AFX, een gedistribueerd datamanagementplatform, biedt de schaal en
prestaties die nodig zijn voor moderne AI-gedreven bedrijfsoplossingen. In
combinatie met NetApp’s AI Data Engine, op basis van het
NVIDIA
AI Data Platform-referentieontwerp, wordt data direct voorbereid,
beveiligd en geoptimaliseerd voor
grootschalige inference en agentic AI-workflows.?Dit kan
AI-diensten versnellen.
“We hebben een gedeelde missie om
organisaties te helpen bij hun datamanagement uitdagingen en tegelijkertijd de
grenzen van AI te verleggen”, zegt Syam Nair, Chief Product Officer bij NetApp.
“Door een enterprise-grade dataplatform met GPU-prestaties en ingebouwde
security toe te voegen aan deze geoptimaliseerde AI-stack, kunnen klanten AI
flexibeler inzetten en sneller waarde uit hun data halen.”
Met een wereldwijde infrastructuur en schaalmogelijkheden
zet Vultr de standaard
voor enterprise-ready cloudinfrastructuur. Honderdduizenden
organisaties en ontwikkelaars wereldwijd vertrouwen op de flexibele en
kostenefficiënte infrastructuur van Vultr voor hun meest
veeleisende workloads. Met 33 cloudregio’s op zes continenten
biedt Vultr GPU-gerichte infrastructuuroplossingen met de benodigde
datalocatie, beveiliging en toegankelijkheid voor bedrijfskritische AI-toepassingen,
ook in sterk gereguleerde sectoren.