Met de AI-revolutie kunnen processen slimmer, sneller en efficiënter worden. Echter is er door de grote opkomst van AI een groeiend probleem en dat is de hoge mate van energie die AI nodig heeft. Voorspellingen laten zien dat AI zelfs een van de grootste energieverbruikers wereldwijd kan worden.
Het is daarom belangrijk om AI duurzamer en energie-efficiënter in te zetten. Een recent whitepaper van het Schneider Electric™ Sustainability Research Institute beschrijft negen concrete dingen om de negatieve impact voor het milieu te minimaliseren.
1. Energie-efficiënte datacenters
De grote rekenkracht die AI nodig heeft, vertaalt zich in een hoog energieverbruik. Daarom is het belangrijk om te investeren in hypermoderne koelingstechnieken en energie-efficiënte AI-hardware, zoals GPU’s en TPU’s. Bedrijven doen er goed aan ambitieuze doelen te stellen om hun energie-efficiëntie (PUE) onder de 1.2 te brengen, terwijl overheden duurzame innovaties kunnen stimuleren via subsidies en regelgeving.
2. Laat AI op hernieuwbare energie draaien
AI en duurzame energie moeten nauw met elkaar verweven zijn. Datacenters en AI-bedrijven kunnen grote stappen zetten door te investeren in hernieuwbare energie, gecombineerd met geavanceerde opslagoplossingen zoals solid-state batterijen en waterstofopslag. Slimme energiebeheersystemen kunnen dynamisch inspelen op de beschikbaarheid van duurzame energie, waardoor AI efficiënter en groener wordt.
3. Zorg voor strategische uitbreiding van het stroomnet
De toenemende vraag naar AI legt steeds meer druk op ons elektriciteitsnet. Om hierop voorbereid te zijn, moeten AI-bedrijven, beleidsmakers en energieleveranciers de krachten bundelen. Door toekomstige energiebehoeften nauwkeurig in kaart te brengen en flexibele energiemanagementsystemen te implementeren, kan AI optimaal profiteren van beschikbare duurzame energiebronnen.
4. Optimaliseer AI-software
Het energieverbruik van AI beperkt zich niet tot de hardware. Ook efficiëntere software kan de impact op het milieu aanzienlijk verkleinen. Technieken zoals model pruning, quantization en lightweight AI-architecturen spelen hierin een cruciale rol. Door AI niet alleen sneller, maar ook energiezuiniger te maken, kunnen we jaarlijks duizenden megawattuur besparen.
5. Meet de impact van AI op duurzaamheid
Veel bedrijven hebben nog weinig inzicht in hun eigen ecologische voetafdruk en de rol die AI daarin speelt. Verplichte transparante duurzaamheidsrapportages en impactanalyses zijn daarom essentieel. Alleen door actief het energieverbruik te monitoren, kun je gericht werken aan verduurzaming.
6. Zorg dat je hardware circulair maakt
De snelle veroudering van AI-hardware leidt tot een enorme hoeveelheid e-waste. Dit probleem kan worden beperkt door hardware te ontwerpen met een lange levensduur, gemakkelijke reparatiemogelijkheden en recycling in gedachten. Daarnaast moet software modulair en platformonafhankelijk zijn, zodat constante vervanging van hardware niet nodig is.
7. Zorg voor strenge AI-duurzaamheidsstandaarden
Zonder duidelijke richtlijnen blijft AI nog een beetje een ongeleid projectiel. Het is belangrijk dat er AI-certificeringen en standaarden komen, vergelijkbaar met energielabels voor gebouwen. Dit dwingt bedrijven om AI duurzamer te ontwerpen, gebruiken en implementeren.
8. Zet in op AI-governance
De wet- en regelgeving kan de groei van AI niet bijhouden. Duidelijke beleidsregels over energieverbruik, verantwoorde inzet en ethische randvoorwaarden zijn belangrijk. Zonder regulering riskeren we een situatie waarin de grootste AI-bedrijven de dienst uitmaken, zonder oog voor de maatschappelijke gevolgen.
9. Zorg voor educatie en bewustwording
AI beïnvloedt nu al onze economie en samenleving, waardoor snelle educatie en bewustwording vereist zijn. Kennis over de impact op energieverbruik ontbreekt bijvoorbeeld bij beleidsmakers, bedrijven en zelfs ontwikkelaars. Onderwijsprogramma’s en trainingsmodules over duurzame AI moeten standaard worden in technische opleidingen en bedrijfsstrategieën.
Kortom, AI is een van de krachtigste innovaties van de 21e eeuw, maar zonder sturing kan het een milieudrama worden. Overheid, bedrijfsleven en techindustrie moeten AI aan strengere duurzaamheidsnormen onderwerpen. AI moet niet alleen slimmer, maar ook groener worden, met structurele maatregelen als basis. Door gerichte richtlijnen kan AI uitgroeien tot een kracht voor positieve verandering.
Over Schneider Electric
Schneider wil Impact maken door iedereen in staat te stellen optimaal gebruik te maken van onze energie en hulpbronnen en zo vooruitgang en duurzaamheid voor iedereen mogelijk te maken. Wij noemen dit Life Is On.
Onze missie is om dé betrouwbare partner te zijn voor duurzaamheid en efficiëntie.
We zijn een wereldwijde leider op het gebied van industriële technologie. We leveren toonaangevende expertise in elektrificatie, automatisering en digitalisering voor slimme industrieën, veerkrachtige infrastructuur, toekomstbestendige datacenters, intelligente gebouwen en intuïtieve woningen. Gedreven door onze diepgaande domeinexpertise bieden we geïntegreerde end-to-end lifecycle AI-gebaseerde industriële IoT-oplossingen met connected producten, automatisering, software en diensten. We leveren digital twins die winstgevende groei voor onze klanten mogelijk maken.
We hebben een ecosysteem van 150.000 collega's en meer dan een miljoen partners die actief zijn in meer dan 100 landen. Zij zorgen ervoor dat we dicht bij onze klanten en stakeholders staan. We omarmen diversiteit en inclusie, met een focus op ons belangrijkste doel: een duurzame toekomst voor iedereen.
https://www.se.com/nl/nl