Amsterdam, 15 mei 2024 –
Zscaler, leider op het gebied van cloudbeveiliging, heeft meerdere innovaties aangekondigd voor zijn AI Data Protection Platform, dat gebruikmaakt van de grootste beveiligingscloud ter wereld en de kracht van AI. Deze innovaties maken het AI Data Protection Platform van Zscaler tot de meest uitgebreide oplossing voor gegevensbescherming in de sector.
Het beschermt:
- Gestructureerde en ongestructureerde gegevens in beweging, in rust en in gebruik.
- Gegevens van alle inline-kanalen, waaronder internet, SaaS, e-mail, BYOD en private applicaties in zowel datacenters als de public cloud.
- Gegevens in SaaS-, IaaS/PaaS-omgevingen, endpoints en on-premises netwerkshares.
Gegevensbescherming is een topprioriteit voor alle organisaties die intellectueel eigendom en klantgegevens moeten beschermen tegen kwaadwillende insiders, onbedoeld gegevensverlies en aanvallers van buiten. Het probleem wordt nog verergerd door de toenemende dreiging van schaduw-AI, ransomware en een toenemend gebruik van de cloud. Volgens het
Zscaler ThreatLabz AI Report uit 2024 zijn de AI/ML-transacties van organisaties tussen april 2023 en januari 2024 met bijna 600% gestegen, ondanks toenemende veiligheidsrisico's.
"Er is een onmiddellijke en cruciale behoefte aan een geconsolideerde aanpak van gegevensbescherming die alle soorten gegevens op alle locaties kan beveiligen, terwijl de beveiligingsactiviteiten worden gestroomlijnd", zegt Moinul Khan, Vice President en General Manager, Data Protection bij Zscaler. “Goede gegevensbescherming begint met volledig inzicht. Point-producten creëren complexiteit en gaten in de beveiliging en bieden geen volledig 360-graden beeld van bedrijfsgegevens. Met de introductie van het Zscaler AI Data Protection Platform zetten we onze inzet voort om klanten te helpen al hun gegevens te zien en de bescherming op te schalen om lekken te voorkomen. Door met ons uitgebreide databeschermingsplatform databeveiliging mogelijk te maken voor gestructureerde en ongestructureerde data en alle kanalen, kunnen organisaties meerdere verouderde point-producten vervangen om de kosten en complexiteit te verminderen."
Zscaler analyseert en gebruikt dagelijks de input van meer dan 500 biljoen datapunten van gebruikers, apparaten, netwerken en applicaties. De kracht van AI en automatisering vergroot de zichtbaarheid van gevoelige gegevens, biedt inzichtelijke context en zorgt voor closed-loop workflowautomatisering. De nieuwste verbeteringen aan het AI Data Protection Platform van Zscaler omvatten het volgende:
- Native geïntegreerde Data Security Posture Management (DSPM), ontwikkeld als centraal onderdeel van het databeschermingsplatform van Zscaler dat gevoelige data in public clouds zoals AWS en Microsoft Azure opspoort, classificeert en beschermt.
- Contextrijke GenAI App Security met gebruikers- en risicocorrelatie die inzicht geeft in risicovolle prompts, AI-appgebruik en gedetailleerde beleidscontroles.
- Nieuwe, realtime Email DLP voor het beveiligen van gevoelige gegevens in zakelijke e-mail, waaronder Microsoft 365 en Google Gmail - een van de meest problematische vorm van insider threats.
- Aanvullende platformverbeteringen, waaronder:
- Geconsolideerde Unified SaaS-beveiliging, die traditionele stand-alone technologieën zoals SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB-beveiliging en analyse van diepgaande gebruikersactiviteiten integreert, om een zeer nauwkeurige correlatie-engine te leveren. Deze engine biedt krachtige, bruikbare inzichten voor SaaS-gegevens, waardoor proactief risicobeheer en -beperking mogelijk wordt.
- Uitgebreide AI Auto Data Discovery die alle data-at-rest-locaties omvat, inclusief endpoint-, SaaS- en public cloud-infrastructuur. Deze uitbreiding stroomlijnt legacy dataprotectieprogramma's door de complexiteit te verminderen en de efficiëntie te verbeteren.
“Organisaties zijn op zoek naar meer manieren om waarde te halen uit de gegevens die zich in hun ecosysteem bevinden, terwijl gevoelige en vertrouwelijke informatie beschermd blijft. De combinatie van het ontdekken, classificeren en in kaart brengen van gegevens biedt belangrijke context voor het afdwingen van beveiligingscontroles en tegelijkertijd het optimaliseren van bedrijfsprocessen”, aldus Jennifer Glenn, Research Director, Security & Trust, bij IDC. “Gegevensbeveiligingsoplossingen, zoals het AI Data Protection Platform van Zscaler, kunnen helpen bij het identificeren en oplossen van gegevensbeveiligingsproblemen, terwijl ze ook de kosten en complexiteit van het inzetten van meerdere classificatie-engines en andere point-producten verminderen.”
“Ondernemingen hebben vandaag de dag de taak om data te beheren op meer platforms dan ooit tevoren, inclusief apparaten, clouds, applicaties en servers. Het beschermen en beveiligen van deze gegevens tegen verlies en de exponentiële toename van dreigingen zoals ransomware is een zware taak die nog uitdagender wordt als teams beperkt inzicht hebben in gegevens in rust en in beweging”, zegt Elad Horn, GVP, Product, Cohesity. “Samen helpen Cohesity en Zscaler deze organisaties hun gegevensbeveiliging en -positie te versterken, waardoor ze diep inzicht krijgen in gevoelige gegevens en we ze tegelijkertijd in staat stellen hun gegevens beter te verdedigen."
Voor meer informatie, bezoek deze blog:
https://www.zscaler.com/blogs/product-insights/trailblazing-innovations-revolutionize-data-protection.