Amsterdam, 9 januari 2024 — Nieuw onderzoek van MIT Technology Review Insights verkent de mogelijkheden die data intelligence CIO’s biedt om hun AI-doelen te behalen. Het onderzoeksrapport,
Bringing breakthrough data intelligence to industries, is geproduceerd in samenwerking met data- en AI-bedrijf
Databricks. Uit het onderzoek blijkt onder meer dat bijna 9 op de 10 organisaties generatieve AI al volop omarmen, maar dat er nog uitdagingen zijn in het beschikbaar maken van data en AI-tooling binnen de bredere organisatie.
Voor het onderzoek zijn wereldwijd 600 CIO's, CTO's, CDO's en andere techleiders bevraagd die werken voor grote publieke en private organisaties in zeven sectoren: retail en consumer goods, gezondheidszorg en biowetenschappen, de maakindustrie, financiële dienstverlening, telecommunicatie, media en entertainment en de publieke sector. Daarnaast zijn er verscheidene diepte-interviews met directieleden afgenomen. Vertegenwoordigd in het onderzoek zijn onder meer AT&T, AXA, Condé Nast, Databricks, Dell Technologies, General Motors, Morgan Stanley, Regeneron Genetic Center, de United States Postal Service en Walmart.
De belangrijkste onderzoeksresultaten:
- Realtime analytics en veilige data-uitwisseling hebben prioriteit in iedere sector. 64% van de CIO’s wereldwijd vindt het veilig delen van data en AI-assets in realtime en via verschillende platforms “zeer belangrijk”. Leiders in verschillende sectoren zien de potentie om technologie-agnostisch data te delen binnen een branche-ecosysteem ter ondersteuning van AI-modellen en kernactiviteiten, voor nauwkeurigere, relevantere en winstgevendere resultaten. Een nog groter deel (72%) gelooft dat de mogelijkheid om data te streamen voor realtime analyses essentieel wordt om klanttevredenheid te verhogen en concurrentievoordeel te behalen. De EMEA-regio loopt wat dit betreft iets achter: slechts 67% van de CIO's is overtuigd dat ze realtime analytics optimaal benutten, vergeleken met 79% in Amerika en 73% in APJ.
- Alle sectoren streven ernaar hun data- en AI-governancemodellen samen te voegen om innovatie te faciliteren.
60% van de CIO’s zegt dat één geïntegreerd governancemodel voor data en AI “zeer belangrijk” is. Dit impliceert dat veel organisaties worstelen met een ‘gesilo’de’ of gefragmenteerde data-architectuur. In EMEA is slechts 56% van de CIO's het hiermee eens. Hoewel dat verschil momenteel klein is, dreigt de regio op langere termijn achter te raken in de wereldwijde trend van systeemconsolidatie en uniforme governance. Daarom zal elke sector deze uniforme governance moeten realiseren in de context van zijn eigen recordsystemen, datapijplijnen en security- en compliancevereisten.
- Sectorspecifieke vereisten bepalen de prioriteit en het tempo van generatieve AI-gebruik.
Optimalisatie van de toeleveringsketen is de meest waardevolle toepassing van generatieve AI in de maakindustrie. Voor de publieke sector is dit realtime data-analyse, voor media en entertainment is het personalisatie en klantervaring, en voor de telecommunicatie is dit kwaliteitscontrole. Generatieve AI zal niet overal op dezelfde manier worden toegepast en elke sector moet hierin zijn eigen weg volgen. Toch zal waardecreatie in elk geval afhangen van de toegang tot data en AI binnen de gehele organisatie.
- Het behoud van data- en AI-flexibiliteit door gebruik te maken van multicloud en open source is cruciaal voor het beheren van risico's en het versnellen van innovatie.
63% van de CIO's vindt multi-cloud op zijn minst “enigszins belangrijk” en 70% denkt zo over open source-standaarden en -technologie. Gezien het snel veranderende AI-landschap en de onzekere regelgeving geloven leidinggevenden heilig in de waarde van strategische flexibiliteit.
- EMEA loopt voor op de rest van de wereld in de ingebruikname van nieuwe platformen die opkomende technologieën faciliteren.
68% van de CIO's in de EMEA-regio heeft een platform omarmd dat de toepassing van opkomende technologieën mogelijk maakt. Israël staat met 80% in de voorhoede, gevolgd door Nederland (73%) en Duitsland (70%).
"Wereldwijd begrijpen leiders inmiddels dat data en AI de basis moeten vormen voor alle bedrijfsactiviteiten. Dat betekent dat alle medewerkers met behulp van een solide datafundament beschikking moeten krijgen over betrouwbare data, zodat iedereen AI-inzichten en -resultaten kan genereren”, zegt
Samuel Bonamigo, SVP en GM in EMEA bij Databricks. “Investeringen in een infrastructuur met open formats en een robuust governancemodel worden dan ook een kritieke succesfactor voor organisaties in iedere branche."
"De techleiders van vandaag spreken klare taal: een uniform bestuursmodel voor data en AI is niet alleen prioriteit, maar noodzaak," zegt
Laurel Ruma, global director of custom content bij MIT Technology Review. "Het is duidelijk dat realtime analytics, het veilig delen van data en technologie-agnostische ecosystemen een centrale rol zullen spelen in de toekomst van innovatie binnen alle sectoren."
Klik hier om het hele rapport te downloaden
Over MIT Technology Review Insights
MIT Technology Review Insights is een uitgeverij-divisie van
MIT Technology Review, 's werelds langstlopende technologie magazine. Het wordt ondersteund door het meest vooraanstaande technologie-instituut ter wereld en produceert evenementen en onderzoek over de toonaangevende technologische en zakelijke uitdagingen van het moment. Insights voert wereldwijd kwalitatief en kwantitatief onderzoek en analyses uit en publiceert een grote verscheidenheid aan content, waaronder artikelen, rapporten, infographics, video's en podcasts. Daarnaast heeft Insights voor enquêtes en diepte-interviews ongeëvenaarde toegang tot senior executives, innovators en ondernemers over de hele wereld via zijn groeiende MIT Technology Review Global Insights Panel
Over Databricks
Databricks is hét data- en AI-bedrijf. Meer dan 10.000 organisaties – waaronder Comcast, Condé Nast, Grammarly en ruim 50% van de Fortune 500 – vertrouwen op het Databricks Data Intelligence Platform om data, analytics en AI te verenigen. Het hoofdkantoor is gevestigd in San Francisco, met locaties over de hele wereld - waaronder Amsterdam. Databricks is opgericht door de initiatiefnemers van Apache Spark, Delta Lake en MLflow. Volg Databricks op
Twitter,
LinkedIn en
Facebook of ga voor meer informatie naar
www.databricks.com.