DataRobot kondigt belangrijke upgrades aan voor elk product in zijn enterprise AI-platform. Deze verbeteringen, gebaseerd op waardevolle input van klanten, zijn ontworpen om de waarde van AI-implementaties te optimaliseren en stellen organisaties in staat betere bedrijfsresultaten te behalen met AI.
De verbeteringen die DataRobot beschikbaar maakt zijn onder meer:
- MLOps remote model challengers. Hiermee kunnen
organisaties elk productiemodel uitdagen, ongeacht waar het wordt uitgevoerd en ongeacht het framework of de taal waarin het is gebouwd. Door te analyseren hoe challenger-modellen presteren ten opzichte van het huidige best presterende model op basis van exact dezelfde productiegegevens, kan gemakkelijk worden bepaald welk model het beste is. Zo kunnen gedegen beslissingen worden gemaakt over het behouden of vervangen van het huidige model en worden altijd de meest nauwkeurige voorspellingen gedaan.
- Een eigen nullijn kiezen voor voorspellingen. Bedrijven kunnen daarmee de output van hun voorspellende modellen vergelijken met voorspellingen van het Automated Time Series-product van DataRobot. Hierdoor kunnen organisaties erop vertrouwen dat DataRobot voorspellingen doet zoals verwacht en ontdekken of de modellen van DataRobot meer of minder nauwkeurig zijn dan de bestaande, zodat ze de best mogelijke voorspellingen kunnen gebruiken.
- Visuele AI beeld augmentatie. Deze functie is beschikbaar via DataRobot AutoML en maakt nieuwe trainingsafbeeldingen van de dataset van een bedrijf door de originele afbeeldingen slim te repliceren en te transformeren.
Hierdoor kunnen organisaties de algehele nauwkeurigheid van hun afbeeldingsmodellen verbeteren, terwijl de noodzaak om nieuwe afbeeldingen handmatig vast te leggen en te labelen - wat tijdrovende en dure taken zijn - wordt verminderd.
- Verbeterde voorbereiding van voorspellingen. De visuele mogelijkheden voor datapreparatie van DataRobot stellen organisaties in staat hun data snel en eenvoudig te preparen voor model training. In release 7.0 kunnen klanten visuele datapreparatie gebruiken om makkelijker nieuwe data te scoren van modellen die al ingezet worden. Dit is te danken aan het feit dat de tools van DataRobot voor datapreparatie naadloos samenwerken binnen het platform. Bedrijven kunnen eenvoudig gescoorde data en toelichting bij voorspellingen van ieder model dat in productie is veiligstellen. Hiermee ontstaat volledige transparantie en AI waar men op kan vertrouwen.
Andere product-upgrades die DataRobot aankondigt met de 7.0 release zijn:
- AutoML automatische testen op vooroordelen en eerlijkheid zijn verbeterd en algemeen beschikbaar.
- Data Prep bevat nu verbeterde APF monitoring, automatische datum transformaties en een nieuwe flexibele Spark-gebaseerde infrastructuur.
- Automated Time Series biedt ‘monotonicity constraints’ en een nieuwe mogelijkheid om ‘unsupervised anomaly over time modellen’ te vergelijken.
- MLOps biedt ondersteuning voor verbinding met GitHub Enterprise en Bitbucket Server en nieuwe functies die organisaties helpen modellen in productie effectiever te beheren.
"We doen er alles aan om bedrijven te helpen de meeste waarde uit hun AI-modellen te halen", zegt Nenshad Bardoliwalla, SVP Product bij DataRobot. "Door voortdurend betrokken te zijn bij onze klanten begrijpen we met welke uitdagingen zij te maken hebben en ook welke kansen AI hen biedt. Onze nieuwste platform release is speciaal ontworpen om hen te helpen de transformatieve kracht van AI te benutten en verder te gaan op hun weg naar het worden van een AI-gedreven onderneming."
Kijk hier voor meer informatie over de platform release die nu beschikbaar is of bezoek de
DataRobot Community.
-----
Over DataRobot
DataRobot is de marktleider op het gebied van enterprise AI en levert wereldwijd AI-technologie en ondersteunende diensten waarmee organisaties met slimme inzichten een voorsprong krijgen op hun concurrentie. Het
enterprise AI-platform van DataRobot democratiseert data science met end-to-end automatisering voor het bouwen, implementeren en beheren van machine learning-modellen. Het platform creëert meerwaarde door AI op schaal te leveren en continu de prestaties te optimaliseren. De bewezen combinatie van geavanceerde software en AI-implementatie, training en ondersteunende diensten stelt elke organisatie in staat - ongeacht de grootte of branche - om betere resultaten te behalen met AI.
DataRobot heeft kantoren over de hele wereld en ontving financiering van 's werelds grootste investeringsmaatschappijen, waaronder Alliance Bernstein, Altimeter, B Capital Group, Cisco, Citi Ventures, ClearBridge, DFJ Growth, Geodesic Capital, Glynn Capital, Intel Capital, Meritech, NEA, Salesforce Ventures, Sands Capital, Sapphire Ventures, Silver Lake Waterman, Snowflake Ventures, Tiger Global, T. Rowe Price en World Innovation Lab. DataRobot staat in de Forbes 2020 Cloud 100-lijst en de Forbes 2019 en 2020 Most Promising AI Companies, en is uitgeroepen tot leider in de IDC MarketScape: Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms Vendor Assessment.
Ga voor meer informatie naar
www.datarobot.com, wordt onderdeel van de
DataRobot Community, beluister de
More Intelligent Tomorrow podcast en volg DataRobot op
Twitter en
LinkedIn.